Google übernimmt eine von Nvidia bekannte Finanzstrategie und stützt Rechenzentren mit einer $3.2bn-Garantie sowie weiteren Garantien und Leasingkonstruktionen, um seine eigenen TPUs breiter zu platzieren und an Anthropic zu vermieten. Dazu zählen unter anderem ein $7bn-Rechenzentrum namens River Bend sowie $1.4bn an Garantien für ein Computing-Leasing in Colorado City, Texas. Parallel will Google TPUs direkt an Kunden verkaufen, hat einen $5bn-Deal mit Blackstone zum Start eines Cloud-Unternehmens geschlossen und angekündigt, $85bn an Eigenkapital einzuwerben, überwiegend für KI-Infrastruktur. Der Vorstoß erhöht den Druck auf Nvidias Position im KI-Chipmarkt und dessen CUDA-Ökosystem, wie eine Untersuchung des Wall Street Journal darlegt.

Der US-Private-Equity-Investor General Atlantic führt Gespräche, um eine Finanzierungsrunde von mehr als 2 Mrd. US-Dollar beim chinesischen KI-Videoanbieter Kling AI anzuführen, der dabei mit 18 Mrd. US-Dollar bewertet wird und einen Börsengang plant. Der Vorstoß gilt als selten und politisch riskant, nachdem China die Prüfung ausländischen Kapitals im KI-Sektor verschärft und führende Unternehmen angewiesen hat, US-Gelder ohne vorherige Freigabe abzulehnen sowie Reisebeschränkungen für Spitzenforscher eingeführt hat. Auf die Meldung stiegen die in Hongkong notierten Aktien von Kuaishou zeitweise um bis zu 8,9 %, die Gespräche befinden sich jedoch in einem frühen Stadium und es gibt keine offizielle Bestätigung, wie Bloomberg berichtete.

Higgsfield hat mit Supercomputer 2.0 einen Enterprise-tauglichen KI-Marketing-Agenten vorgestellt, der tief in NVIDIAs Agent Toolkit integriert ist, Nemotron-Modelle nutzt und proprietäre Soul-Modelle auf der Blackwell-Architektur ausführt. Das Unternehmen gibt an, dass seine Plattform bereits für Kampagnen bei 390 Fortune-500-Unternehmen eingesetzt wird und der Nettoumsatz in den ersten fünf Monaten 2026 nahezu vervierfacht wurde. Konkrete Bestellungen oder Bedingungen zur Umsatzbeteiligung wurden nicht offengelegt.

Die SpaceX-Aktie fiel an einem Handelstag um 6,5% auf 178,50 US-Dollar, liegt damit aber weiterhin mehr als 30% über dem Ausgabepreis von 135 US-Dollar. Durch den Kursrutsch schrumpfte die Marktkapitalisierung des Unternehmens an diesem Tag um mehr als 150 Mrd. US-Dollar. Nach der Euphorie rund um den IPO richtet sich der Blick stärker auf die Bewertung, insbesondere auf die nachhaltige Profitabilität von Starlink, Entwicklungsrisiken bei Starship und die stark konzentrierte Kontrolle durch Elon Musk. Im Text wird zudem hervorgehoben, dass SpaceX zeitweise die Marktkapitalisierung von Amazon und kurzzeitig auch die von Microsoft übertroffen hatte und dass die Neubewertung hoch bewerteter Tech-Konzerne mehrere Namen erfasst.

Verse Enterprises完成5400万美元B轮融资，NVIDIA作为领投方之一参与。该公司开发Dispatch Intelligence软件，通过电池+光伏协同管理缓解电网瓶颈，助力AI数据中心提前3年并网。其技术已接入NVIDIA DSX AI Factory设计，旨在解决因电力短缺导致的数据中心建设延迟问题，从而加速AI基础设施落地及对应GPU采购。

Bei Metas Applied-AI-Einheit ist eine Organisationskrise eskaliert: Rund 6.500 Ingenieure wurden zwangsweise auf Aufgaben wie Datenannotation mit geringer Autonomie versetzt, was Proteste, Livestream-Störaktionen, Überwachungsstreit und „tokenmaxxing“ auslöste. Ende Mai kam es zudem zu einem schwerwiegenden Sicherheitsvorfall, bei dem hochgewichtete Instagram-Konten übernommen wurden; kurz darauf ging der CISO. Obwohl der Konzern im Q1 den Umsatz um 33% auf 563亿美元 steigerte, liegt die Aktie im Jahresverlauf mit etwa -18% am unteren Ende der „Magnificent Seven“.

Die EU-Kommission will in der kommenden Woche vorläufig feststellen, dass Amazon Web Services und Microsoft Azure die Kriterien für eine Einstufung als Gatekeeper nach dem Digital Markets Act (DMA) erfüllen. Die endgültige Entscheidung wird bis Ende 2026 erwartet. Bei einer Einstufung müssten beide Anbieter unter anderem Interoperabilität sicherstellen, Kundenbindung („Lock-in“) begrenzen und Selbstbevorzugung unterlassen. Bei Verstößen drohen Bußgelder von bis zu 10% des weltweiten Umsatzes.

苹果在WWDC上发布基于谷歌Gemini模型的Beta版Siri，推迟在欧盟和中国落地，未提供新AI营收指引；分析师未调整2027–2028年收入预测。苹果当前市盈率33倍，显著高于10年均值23倍，依赖尚未兑现的AI驱动iPhone换机周期。股价在五月大涨15%后大幅回撤，反映市场对AI执行持续失望。

Der KI-Forscher Gary Marcus warnt, ein schwach laufender OpenAI-Börsengang könne die stark abhängigen Anbieter von KI-Infrastruktur unter Druck setzen. OpenAI gab im vergangenen Jahr $34 billion aus, dürfte 2026 rund $27 billion verbrennen und verbraucht derzeit $3.7 billion pro Quartal an Cash. Das Unternehmen ist noch nicht profitabel und steht zudem unter rechtlicher Prüfung. Nvidia, Oracle und CoreWeave, das недавно in den Nasdaq100 aufgenommen wurde, profitieren von OpenAIs Rechenbedarf; würden die Ausgaben nach dem IPO sinken, könnte das Umsatz und Bewertung dieser Firmen treffen.