1. Technische Analyse: Dieser Ansatz berechnet den zukünftigen Preis von SparksPay auf Basis von historischen Daten. Je länger der Prognosezeitraum ist, desto ungenauer wird er aufgrund der hohen Volatilität von Kryptowährungen. Ein Jahr ist in der Regel das Limit für einen Prognosezeitraum. Die technische Analyse ist eine der wichtigsten Methoden für das SparksPay Kontrakt Trading.

2. Bewertung: Bei dieser Strategie liegt der Schwerpunkt auf Value-Investing, wobei auf technische Analysen verzichtet wird, um den inneren Wert eines Assets tiefer zu ergründen und so die Handelsfrequenz zu reduzieren. Dieser Ansatz, der oft von legendären Anlegern verwendet wird, ist für Spot-Investitionen entscheidend. Wenn Marktteilnehmer davon sprechen, in einen Kryptowert zu investieren und ein Vielfaches ihrer Investition zu verdienen, beziehen sie sich auf den Kauf von Spots auf der Grundlage der Bewertung und das Halten auf mittlere bis lange Sicht. BingX bietet Bewertungen für eine Reihe von beliebten Token. Um die Bewertung von SparksPay anzuzeigen, klicken Sie auf SparksPay Preis.

3. MVRV (Marktwert zu realisiertem Wert): Dieser Indikator erfordert umfangreiche Daten, von denen die wichtigsten der Preis und die Menge von SparksPay sind, die über On-Chain-Wallets gekauft werden, was eine sorgfältige Berechnung erfordert. MVRV prognostiziert lediglich, ob der Preis aktuell hoch oder niedrig ist. Es wird oft zusammen mit Bewertungsstrategien verwendet, um zu entscheiden, wann SparksPay gekauft oder verkauft werden sollte. Die Erkenntnisse von SparksPay MVRV sind im Abschnitt "SparksPay Preis" enthalten.

Der Durchschnittspreis verwendet den Indikator des gleitenden Durchschnitts, um das durchschnittliche jährliche Wachstum der Kryptowährung über die letzten fünf Jahre zu berechnen. Wenn Daten für weniger als fünf Jahre verfügbar sind, z. B. für drei Jahre, werden die Dreijahresdaten verwendet. Für Token, die erst seit weniger als drei Monaten auf dem Markt sind, können diese Daten nicht berechnet werden. Es wird empfohlen, die Bewertungsseite aufzurufen.

Durchschnittspreis = Jährlicher Eröffnungspreis * (P1 + P2 + P3 + P4 + P5) / 5

Bei einem Prognosezeitraum von mehr als einem Jahr kann die Verwendung des gleitenden Durchschnittsindikators zu erheblichen Diskrepanzen zwischen den berechneten Ergebnissen und den tatsächlichen Preisen führen, da es nicht möglich ist, die genaue jährliche Wachstumsrate zu ermitteln. Da sich das Marktumfeld für Kryptowährungen zudem schnell ändert, weisen längere Zeiträume tendenziell größere Preisschwankungen auf. Daher wird Anlegern empfohlen, die manuellen Preisschätzungen professioneller Analysten auf BingX für SparksPay zu Rate zu ziehen, die in der Regel genauer sind als KI-Vorhersagen und unter SparksPay Price zu finden sind.

Die Analysten von BingX verwenden für ihre Prognosen das "Hot-Money-Modell ", bei dem die Liquidität von Hot Money und Positionsdaten analysiert werden, die zu verstreut sind, um von der KI effektiv erfasst zu werden. Folglich ist die Genauigkeit von Prognosen, die über sechs Monate hinausgehen, bei der manuellen Analyse etwa 50 % höher als bei der KI.