Prix de Bittensor (TAO)

L'intelligence artificielle (IA) va stimuler le marché haussier de l'ensemble de l'année 2024, tout comme le marché haussier précédent a été stimulé par Internet. L'IA n'est pas un concept très nouveau, et l'application de la blockchain est actuellement un goulot d'étranglement. Le développement de l'IA a entraîné une forte demande pour la blockchain.

Le développement de l'IA dépend de deux infrastructures essentielles : la puissance de calcul décentralisée et le stockage décentralisé. Parce que le cœur de l'IA, c'est-à-dire les données et leur traitement, devient très coûteux si l'on dépend de la puissance de calcul centralisée et du stockage centralisé.

La collecte de données et le temps d'apprentissage de l'IA sont très longs, en particulier pour l'IA utilisée dans la publicité, où les cycles de collecte de données et d'apprentissage sont longs. L'IA se divise en deux niveaux :

1. 1. Les programmes d'IA qui reposent sur des modèles d'apprentissage prédéfinis.


2. 2. Les applications d'IA. Génèrent des applications automatisées en fonction des données collectées par les réseaux neuronaux.

Pour les entreprises, elles préfèrent souvent utiliser l'IA plutôt que de prendre le temps de développer un nouveau noyau d'IA. Par exemple, concevoir un robot de trading automatique à l'aide de réseaux neuronaux pour remplacer un trader. Il peut même prédire automatiquement les tendances des prix en fonction des informations du marché, comme les nouvelles.

Les programmes d'IA eux-mêmes se divisent en plusieurs niveaux, comprenant :

1. Apprentissage automatique : découverte de règles à partir de données ou apprentissage de règles existantes, permettant ainsi aux machines de prendre des décisions.


2. Apprentissage profond : traitement de grandes quantités de données par des réseaux neuronaux pour comprendre les données. Souvent utilisé simultanément avec l'apprentissage automatique.


3. Systèmes experts : IA spécialisée, telle qu'un robot de trading entièrement automatique.


4. Traitement du langage naturel : traitement et compréhension du langage, capable d'interagir avec les humains.


5. Vision par ordinateur : traitement et compréhension des images et des vidéos.


6. Apprentissage par renforcement : lorsque l'apprentissage automatique prend des décisions autonomes, l'exactitude des décisions est améliorée par des essais continus et des récompenses pour les décisions correctes.

Différents types d'IA, en raison de leurs objectifs de conception différents, ne vont pas nécessairement se développer à ces six niveaux. Les principaux objectifs de l'IA sont d'améliorer l'efficacité opérationnelle des entreprises et de réduire les coûts de production.

Bittensor, créé par Jacob Robert Steeves en 2021, est une IA d'apprentissage automatique qui utilise principalement les données de la blockchain pour générer des applications d'IA dans le domaine de Web 3, telles que le Yield Farming automatisé.

DeFi est une mine d'or sur la blockchain en dehors de l'extraction. Les IA centralisées, telles que ChatGPT, dépendent fortement des données extraites par les moteurs de recherche. Les données sur la blockchain ne peuvent fondamentalement pas être extraites par les moteurs de recherche. Un autre problème est que le bot Telegram, récemment populaire, est principalement une opération marketing et n'a aucune valeur réelle, et il ne peut pas être considéré comme une IA. Ainsi, Bittensor est devenu en 2021 la seule IA sur la blockchain à effectuer réellement de l'apprentissage automatique.

C'est la principale raison de la forte hausse des prix de Bittensor - une véritable IA blockchain.

Bittensor utilise certains principes d'oracles tels que BAND, permettant aux mineurs de fournir des données à Bittensor et de recevoir des récompenses sous la forme de jetons Bittensor $TAO. De même, l'utilisation de Bittensor nécessite également le paiement avec le jeton $TAO.

Qu'est-ce que Bittensor ?

Bittensor est une plateforme open-source révolutionnaire qui combine la technologie blockchain avec l'intelligence artificielle (IA) pour créer un réseau collaboratif et décentralisé dédié à l'apprentissage automatique. La plateforme permet aux participants de contribuer à l'entraînement des modèles d'IA au sein d'un réseau distribué, et les récompense avec sa cryptomonnaie native, le TAO, en fonction de la valeur informationnelle qu'ils apportent. Ce modèle unique démocratise non seulement l'accès au développement de l'IA, mais offre également un marché transparent et sans besoin de confiance, où l'IA peut être développée, partagée et monétisée.

L'objectif ultime de Bittensor est de créer un marché mondial d'intelligence peer-to-peer où les ressources en IA sont accessibles à tous, favorisant ainsi l'innovation ouverte à une échelle sans précédent. En encourageant la participation grâce à une économie basée sur les tokens, Bittensor vise à créer un écosystème décentralisé dans lequel les consommateurs et les producteurs d'IA peuvent interagir librement, faisant progresser le développement de la technologie IA et répartissant de manière équitable la propriété et les récompenses.

Comment fonctionne Bittensor ?

Bittensor opère en tant que réseau d'apprentissage automatique décentralisé qui s'appuie sur la technologie blockchain pour assurer la sécurité, la transparence et la gouvernance décentralisée. Au cœur de son architecture se trouve le token TAO, qui sert à la fois à récompenser les participants et de token utilitaire pour accéder aux ressources en IA du réseau.

Voici comment cela fonctionne :

Entraînement Collaboratif : Les modèles d'apprentissage automatique sur Bittensor sont entraînés de manière collaborative par des mineurs, qui contribuent leurs ressources informatiques au réseau. Ces modèles sont récompensés en TAO en fonction de la valeur informationnelle qu'ils fournissent. Cette valeur est évaluée par le protocole, garantissant que les contributeurs sont rémunérés en proportion de leurs contributions, ce qui crée un incitatif direct à la participation et à l'innovation continue.

Marché de l'IA Décentralisé : La nature décentralisée de Bittensor signifie qu'aucune entité unique ne contrôle le réseau. Au lieu de cela, il fonctionne comme un marché peer-to-peer où les modèles d'IA sont développés, partagés et monétisés. En utilisant la blockchain, Bittensor permet un environnement transparent et ouvert où les développeurs peuvent contribuer à l'écosystème IA et les utilisateurs peuvent accéder à une gamme diversifiée de ressources d'apprentissage automatique.

Accès et Utilisation : Les tokens TAO permettent aux utilisateurs d'accéder aux modèles d'IA sur le réseau, leur donnant la capacité d'extraire et d'utiliser l'intelligence collective générée par la communauté. Par exemple, les entreprises ou les particuliers peuvent interroger le réseau pour obtenir des insights, entraîner de nouveaux modèles ou améliorer des applications existantes à l'aide des données IA disponibles. Le modèle de gouvernance décentralisé garantit que toutes les parties prenantes ont leur mot à dire dans le développement du réseau, favorisant un écosystème autosuffisant.

En réunissant la puissance de la blockchain et de l'IA, Bittensor offre une solution optimisée et évolutive pour le développement de l'IA. Le protocole soutient la collaboration mondiale, permettant aux individus et aux organisations de tirer parti de la puissance informatique distribuée et d'innover dans un cadre qui valorise la transparence, la propriété et des récompenses équitables.

L'équipe fondatrice de Bittensor

Bittensor a été cofondé par Jacob Steeves et Ala Shaabana, tous deux ayant une vaste expérience en sciences informatiques et en recherche sur l'IA. Jacob Steeves, avec son expertise approfondie dans les systèmes distribués, a avancé le concept de fusionner la blockchain avec l'IA pour créer un réseau d'apprentissage décentralisé. Ala Shaabana, spécialiste de l'IA et de l'apprentissage automatique, a grandement contribué au développement technique de la plateforme, en se concentrant sur l'optimisation des mécanismes d'entraînement collaboratif et des modèles de distribution de valeur.

Ensemble, Steeves et Shaabana ont établi Bittensor comme une plateforme pionnière qui redéfinit la façon dont l'IA est créée et partagée. Leur vision commune est de favoriser une communauté mondiale où l'IA peut s'épanouir dans un environnement décentralisé et ouvert, permettant aux innovateurs de contribuer et de bénéficier d'un marché de l'intelligence partagé. Par le biais de Bittensor, ils visent à établir une nouvelle norme en matière de transparence, d'accessibilité et de distribution des récompenses dans le domaine en pleine évolution de l'intelligence artificielle.

La Tokenomics de Bittensor

Bittensor est un réseau décentralisé qui combine la blockchain et l'apprentissage automatique, permettant aux modèles de s'entraîner de manière collaborative tout en étant récompensés en tokens TAO pour leurs contributions. Les tokens TAO incitent à la participation et donnent accès à l'intelligence collective du réseau. Le système fonctionne sans contrôle central, favorisant le développement ouvert et transparent de l'IA à l'échelle mondiale, avec des récompenses distribuées en fonction de la valeur fournie par les utilisateurs.

L'offre totale de Bittensor est plafonnée à 21 millions de tokens, avec les allocations suivantes :

• Validateur 50%
• Mineur de Preuve d'Intelligence 50%