Harga Bittensor (TAO)

AI akan mendorong pasar bull pada tahun 2024, mirip dengan bagaimana pasar bull terakhir didorong oleh internet. AI bukanlah konsep baru, dan hambatan saat ini adalah penerapan teknologi blockchain. Perkembangan AI telah menciptakan permintaan kuat untuk blockchain.

Perkembangan AI bergantung pada dua infrastruktur penting: daya komputasi terdesentralisasi dan penyimpanan terdesentralisasi. Ini karena inti dari AI, yaitu data dan pemrosesannya, menjadi sangat mahal jika bergantung pada daya komputasi dan penyimpanan yang terpusat.

Pengumpulan data dan waktu pembelajaran AI membutuhkan waktu yang lama, terutama untuk AI yang digunakan dalam periklanan di mana siklus pengumpulan data dan pembelajaran menjadi lebih panjang. AI dapat dibagi menjadi dua tingkat:

1. Program AI yang belajar berdasarkan model pembelajaran yang telah ditetapkan.


2. Aplikasi AI yang menghasilkan aplikasi otomatis berdasarkan data yang dikumpulkan oleh jaringan saraf.

Bagi bisnis, mereka sering lebih memilih untuk menerapkan AI daripada menghabiskan waktu lama untuk mengembangkan inti AI baru. Misalnya, merancang robot perdagangan otomatis menggunakan jaringan saraf untuk menggantikan seorang trader, bahkan dapat memprediksi tren harga secara otomatis berdasarkan informasi pasar seperti berita.

Program AI itu sendiri terbagi menjadi beberapa tingkatan, antara lain:

• Pembelajaran Mesin (Machine Learning), menemukan aturan melalui data atau mempelajari aturan yang sudah ada, sehingga mesin dapat mengambil keputusan.


• Pembelajaran Mendalam (Deep Learning), memproses data dalam jumlah besar melalui jaringan saraf untuk memahami data, sering digunakan bersamaan dengan Pembelajaran Mesin.


• Sistem Pakar (Expert Systems), AI khusus seperti robot perdagangan otomatis sepenuhnya.


• Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing), memproses dan memahami bahasa untuk berinteraksi dengan manusia.


• Penglihatan Komputer (Computer Vision), memproses dan memahami gambar dan video.


• Pembelajaran Penguatan (Reinforcement Learning), meningkatkan akurasi keputusan AI melalui uji coba dan pembelajaran berkelanjutan serta memberi penghargaan atas keputusan yang benar ketika Pembelajaran Mesin melibatkan pengambilan keputusan otomatis.

AI yang berbeda mungkin tidak akan mengembangkan semua enam tingkatan ini karena tujuan desain mereka yang berbeda. Tujuan utama AI adalah untuk meningkatkan produktivitas bisnis dan mengurangi biaya produksi.

Bittensor, yang diciptakan oleh Jacob Robert Steeves pada tahun 2021, adalah AI Pembelajaran Mesin yang memanfaatkan data blockchain untuk menghasilkan aplikasi AI di ranah Web 3, seperti Yield Farming otomatis.

Selain penambangan, DeFi adalah tambang emas di blockchain. AI terpusat seperti ChatGPT sangat bergantung pada data yang diambil dari mesin pencari. Data on-chain tidak dapat diambil oleh mesin pencari. Masalah lainnya adalah popularitas Bot Telegram baru-baru ini, yang lebih bersifat hype dan kurang memiliki nilai praktis, sehingga tidak benar-benar AI. Dengan demikian, Bittensor menjadi satu-satunya AI di blockchain pada tahun 2021 yang secara aktif mengalami pembelajaran mesin.

Inilah alasan utama lonjakan harga Bittensor—AI blockchain yang sesungguhnya.

Bittensor memanfaatkan konsep oracle seperti BAND, memungkinkan para miner untuk menyediakan data ke Bittensor dan menerima imbalan dalam bentuk token Bittensor $TAO. Demikian pula, menggunakan Bittensor juga memerlukan pembayaran dalam bentuk token $TAO.

Apa Itu Bittensor?

Bittensor adalah platform revolusioner dengan kode sumber terbuka yang menggabungkan teknologi blockchain dengan kecerdasan buatan (AI) untuk menciptakan jaringan kolaboratif yang terdesentralisasi untuk pembelajaran mesin. Platform ini memungkinkan para peserta untuk berkontribusi dalam pelatihan model AI di jaringan yang terdistribusi dan memberi mereka imbalan berupa mata uang kripto asli, TAO, berdasarkan nilai informasi yang mereka tambahkan. Pengaturan unik ini tidak hanya mendemokrasikan akses terhadap pengembangan AI, tetapi juga menyediakan pasar yang transparan dan terpercaya di mana AI dapat dikembangkan, dibagikan, dan dimonetisasi.

Tujuan utama Bittensor adalah untuk membangun pasar kecerdasan peer-to-peer global di mana sumber daya AI dapat diakses oleh semua orang, mendorong inovasi terbuka dalam skala yang belum pernah ada sebelumnya. Dengan memberi insentif pada partisipasi melalui ekonomi berbasis token, Bittensor bertujuan untuk menciptakan ekosistem terdesentralisasi di mana konsumen dan produsen AI dapat berinteraksi dengan bebas, memajukan perkembangan teknologi AI, serta mendistribusikan kepemilikan dan imbalan secara adil.

Bagaimana Cara Kerja Bittensor?

Bittensor beroperasi sebagai jaringan pembelajaran mesin yang terdesentralisasi dengan memanfaatkan teknologi blockchain untuk memastikan keamanan, transparansi, dan tata kelola yang terdesentralisasi. Di inti arsitekturnya adalah token TAO, yang berfungsi sebagai alat untuk memberi imbalan kepada para peserta serta sebagai token utilitas untuk mengakses sumber daya AI dalam jaringan.

Inilah cara kerjanya:

Pelatihan Kolaboratif: Model pembelajaran mesin di Bittensor dilatih secara kolaboratif oleh para penambang yang memberikan sumber daya komputasi mereka ke jaringan. Model-model ini diberi imbalan dalam bentuk TAO berdasarkan nilai informasi yang mereka sediakan. Nilai ini dinilai oleh protokol, memastikan bahwa kontributor mendapat kompensasi sebanding dengan kontribusi mereka, sehingga menciptakan insentif langsung untuk partisipasi dan inovasi yang berkelanjutan.

Pasar AI Terdesentralisasi: Sifat terdesentralisasi dari Bittensor berarti bahwa tidak ada satu entitas pun yang mengendalikan jaringan. Sebaliknya, ia beroperasi sebagai pasar peer-to-peer di mana model-model AI dikembangkan, dibagikan, dan dimonetisasi. Dengan menggunakan blockchain, Bittensor memungkinkan lingkungan yang transparan dan terbuka di mana para pengembang dapat berkontribusi pada ekosistem AI, dan pengguna dapat mengakses berbagai sumber daya pembelajaran mesin.

Akses dan Pemanfaatan: Token TAO memungkinkan pengguna untuk mengakses model-model AI di jaringan, memberi mereka kemampuan untuk mengekstrak dan memanfaatkan kecerdasan kolektif yang dihasilkan oleh komunitas. Misalnya, bisnis atau individu dapat mencari wawasan di jaringan, melatih model baru, atau meningkatkan aplikasi yang ada dengan menggunakan data AI yang tersedia. Model tata kelola terdesentralisasi memastikan bahwa semua pemangku kepentingan memiliki suara dalam perkembangan jaringan, mendorong ekosistem yang berkelanjutan.

Dengan menggabungkan kekuatan blockchain dan AI, Bittensor menawarkan solusi yang dioptimalkan dan dapat diskalakan untuk pengembangan AI. Protokol ini mendukung kolaborasi global, memungkinkan individu dan organisasi untuk memanfaatkan kekuatan komputasi yang terdistribusi dan berinovasi dalam kerangka yang menghargai transparansi, kepemilikan, dan imbalan yang adil.

Tim Pendiri Bittensor

Bittensor didirikan bersama oleh Jacob Steeves dan Ala Shaabana, keduanya memiliki latar belakang yang luas dalam ilmu komputer dan penelitian AI. Jacob Steeves, dengan keahlian mendalamnya dalam sistem terdistribusi, membawa konsep penggabungan blockchain dengan AI untuk menciptakan jaringan pembelajaran yang terdesentralisasi. Ala Shaabana, seorang spesialis AI dan pembelajaran mesin, memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan teknis platform, dengan fokus pada optimalisasi mekanisme pelatihan kolaboratif dan model distribusi nilai.

Bersama-sama, Steeves dan Shaabana telah menetapkan Bittensor sebagai platform pionir yang mendefinisikan ulang cara AI diciptakan dan dibagikan. Visi gabungan mereka adalah untuk membangun komunitas global di mana AI dapat berkembang dalam lingkungan yang terdesentralisasi dan terbuka, memungkinkan para inovator untuk berkontribusi dan mendapatkan manfaat dari pasar kecerdasan yang dibagikan. Melalui Bittensor, mereka bertujuan untuk menetapkan standar baru untuk transparansi, aksesibilitas, dan distribusi imbalan di bidang kecerdasan buatan yang berkembang pesat.

Tokenomik Bittensor

Bittensor adalah jaringan terdesentralisasi yang menggabungkan blockchain dan pembelajaran mesin, memungkinkan model untuk berkolaborasi dalam pelatihan sambil diberi imbalan dalam token TAO untuk kontribusi mereka. Token TAO memberikan insentif partisipasi dan memberikan akses ke kecerdasan kolektif jaringan. Sistem ini beroperasi tanpa kendali pusat, mendorong pengembangan dan inovasi AI yang terbuka dan transparan secara global, dengan imbalan didistribusikan berdasarkan nilai yang diberikan oleh pengguna.

Pasokan total Bittensor dibatasi pada 21 juta token, dengan alokasi sebagai berikut:

• Validator 50%
• Penambang Bukti Kecerdasan 50%