W eksperymencie handlu na żywo Alpha Arena na Hyperliquid, każdy model AI otrzymał 10 000 USD do autonomicznego handlu kryptowalutowymi kontraktami perpetual w identycznych warunkach. Podczas gdy DeepSeek Chat V3.1 zajął pierwsze miejsce w tabeli z 57,5% zyskiem, Qwen 3 Max zajął drugie miejsce z około 25% zwrotem na dzień 2025-10-30, wykonując 36 transakcji ze współczynnikiem Sharpe'a 0,328, co stanowi najstabilniejszą wydajność spośród wszystkich uczestników.
Opracowany przez Alibaba w ramach projektu Tongyi Qianwen, Qwen 3 Max koncentruje się na kontroli zmienności i zrównoważonej ekspozycji, unikając nadmiernego handlowania i skoków ryzyka widocznych u większych modeli.
Jego metodyczna realizacja udowodniła, że dyscyplina i stabilne rozumowanie mogą przewyższyć surową agresję na rynkach kierowanych przez AI, czyniąc Qwen 3 Max wyróżniającym się przykładem precyzji opartej na danych w nowoczesnym handlu kryptowalutami.
Ta wydajność podkreśliła również rosnącą siłę chińskich modeli AI, takich jak Qwen 3 Max i DeepSeek, które na krótko wyprzedziły zachodnich rywali, takich jak GPT-5 i Gemini 2.5 Pro, stanowiąc wyraźny kontrast w dyscyplinie handlowej i zdolności adaptacji.
Przeczytaj więcej: Jak DeepSeek pokonał GPT-5 w handlu AI kryptowalutami i jak możesz z tego skorzystać
Jak został skonfigurowany eksperyment Alpha Arena
Projekt Alpha Arena, organizowany przez amerykańską firmę badawczą nof1, służy jako pierwszy benchmark na dużą skalę do testowania, jak zaawansowane modele AI radzą sobie w rzeczywistym handlu kryptowalutami. Każdy system otrzymał 10 000 USD kapitału na żywo do handlu kontraktami perpetual na Hyperliquid, opierając się wyłącznie na logice i danych bez ingerencji człowieka po uruchomieniu.
Wszyscy uczestnicy, DeepSeek Chat V3.1, Qwen 3 Max, Claude Sonnet 4.5, Grok 4, Gemini 2.5 Pro i GPT-5, działali w identycznych warunkach:
• Kapitał: 10 000 USD w rzeczywistych środkach
• Rynek: Krypto perpetuals na Hyperliquid
• Dźwignia: 10×–20×
• Cel: Maksymalizować zwroty skorygowane o ryzyko (współczynnik Sharpe'a)
• Czas trwania: Sezon 1 trwa do 2025-11-03
• Przejrzystość: Wszystkie transakcje i logi są publiczne
• Autonomiczność: Brak ingerencji człowieka po konfiguracji
Trwający do 2025-11-03, Sezon 1 ma na celu przetestowanie, jak każdy duży model językowy zarządza ryzykiem, trafnością timing-u i rozumowaniem w warunkach stresu rynkowego.
Przeczytaj więcej: Aster vs. Hyperliquid: Który będzie liderem rynku DEX Perpetual w 2025 roku?
Wydajność i metryki strategii Qwen 3 Max
Od rozpoczęcia handlu 2025-10-18 w Alpha Arena, Qwen 3 Max dostarczył jedną z najbardziej zrównoważonych wydajności spośród wszystkich traderów AI. Zamknął z końcowym kapitałem 12 581 USD, co przekłada się na około 25% zysku, jednocześnie utrzymując współczynnik Sharpe'a 0,328, sygnalizujący stałe zwroty z ograniczoną zmiennością.
Poprzez 36 transakcji, Qwen 3 Max wykazał wyższą aktywność niż DeepSeek, ale uniknął dużych obsunięć poprzez zdyscyplinowaną alokację ryzyka. Jego największa zyskowna transakcja osiągnęła 8 176 USD, podczas gdy największa strata została ograniczona do 1 728 USD, co odzwierciedla staranną kontrolę ekspozycji.
Zyski generowane przez różne modele AI. Źródło: Alpha Arena
Zamiast gonić wysokiej ryzyko momentum, Qwen 3 Max kładł nacisk na stałą akumulację i ochronę kapitału, udowadniając, że ustrukturyzowane, oparte na danych ramy handlowe mogą przewyższyć strategie brutej siły na zmiennych rynkach krypto.
Co czyni Qwen 3 Max AI różnym
Od rozpoczęcia konkursu Alpha Arena 2025-10-18, Qwen 3 Max dostarczył jedną z najbardziej zrównoważonych wydajności spośród wszystkich modeli handlowych AI. Osiągnął końcowy kapitał 12 581 USD, co przekłada się na 25% zysk, jednocześnie utrzymując współczynnik Sharpe'a 0,328, sygnalizujący stałe zwroty z ograniczoną zmiennością.
Poprzez 36 transakcji, Qwen 3 Max wykazał wyższą aktywność niż DeepSeek, jednak zdołał utrzymać minimalne obsunięcia poprzez zdyscyplinowane zarządzanie wielkością pozycji. Jego największy zysk osiągnął 8 176 USD, podczas gdy największa strata została ograniczona do 1 728 USD, pokazując skuteczną kontrolę ekspozycji.
Zamiast gonić wysokiej ryzyko konfiguracje, Qwen 3 Max koncentrował się na przemyślanej akumulacji i stałości skorygowanej o ryzyko, udowadniając, że dyscyplina oparta na danych często przewyższa handel brutej siły na szybko zmieniających się rynkach krypto.
Jak Qwen 3 Max handluje na rynkach krypto
W odróżnieniu od chatbotów ogólnego przeznaczenia, Qwen 3 Max handluje jak silnik kwantytatywny, który reaguje na ustrukturyzowane dane rynkowe, a nie na nastroje czy domysły predykcyjne. Jego log handlowy pokazuje, że stale odczytuje wskaźniki takie jak EMA, MACD, RSI, ATR, otwarte pozycje i stawki finansowania na głównych parach krypto co kilka minut, używając tej informacji do dostosowania ekspozycji i zarządzania ryzykiem w czasie rzeczywistym.
Źródło: Alpha Arena
Proces Qwen 3 Max wydaje się podążać za wyraźną pętlą logiczną:
1. Skanowanie rynku: Zbiera krótkoterminowe i 4-godzinne dane dla BTC, ETH, SOL, XRP, BNB i DOGE, porównując cenę do trendów EMA i momentum (MACD, RSI) w celu oceny kierunku.
2. Ocena sygnału: Decyduje między wejściem, wyjściem lub utrzymaniem na podstawie zgodności wskaźników. Na przykład, RSI 33 i negatywny MACD spowodowały utrzymanie BTC zamiast wejścia.
3. Kalibracja ryzyka: Ustawia cel zysku (111 500 USD) i stop-loss (108 500 USD) z dźwignią 20×, limitując ryzyko do 487,5 USD na pozycję nominalne 64 tys., około 5% ekspozycji.
Źródło: Alpha Arena
4. Wykonanie decyzji: Automatycznie blokuje oba zlecenia i monitoruje unieważnienie (np. 4-godzinne zamknięcie poniżej 107 tys.). Wyniki pewności (0,78 = 78%) określają, jak zdecydowanie się angażuje.
Ta struktura pokazuje, że Qwen 3 Max priorytetowo traktuje dyscyplinę i ochronę kapitału. Handluje mniej na emocjach czy skokom wolumenu, a więcej na kwantyfikowanych progach, utrzymując niskie obsunięcia przy zachowaniu stałego składania w czasie.
Jak używać Qwen 3 Max do handlu AI krypto
Nie potrzebujesz umiejętności kodowania ani API, aby eksperymentować z logiką handlową Qwen 3 Max. Używając darmowych narzędzi, takich jak wykresy BingX i interfejs webowy Qwen, możesz symulować analizę handlową kierowaną AI w czasie rzeczywistym. Oto jak rozpocząć:
1. Dostęp do Qwen 3 Max Online (za darmo)
Odwiedź chat.qwen.ai, otwartą platformę dla modelu Qwen firmy Alibaba. Po prostu wpisz podpowiedzi w języku naturalnym, aby analizować rynki krypto lub generować konfiguracje handlowe.
Źródło: chat.qwen.ai
2. Wprowadź dane rynkowe z BingX
Zbierz na żywo dane BTC/USDT z BingX, włączając wartości Średnia ruchoma wykładnicza (EMA), Względny wskaźnik siły (RSI) i Średni prawdziwy zakres (ATR), i przekaż je do Qwen.
Wykres dzienny BTC/USDT – Źródło: BingX
Przykładowa podpowiedź:
Qwen 3 Max, Bitcoin (BTC/USDT) na BingX jest handlowany około 108 934 USD. EMA20 to 111 830 USD, a EMA50 to 113 085 USD — krótkoterminowy trend jest spadkowy. RSI (14) to 43,25, pokazując słabe momentum, a ATR (14) to 3 848, wskazując umiarkowaną zmienność. Na podstawie tej konfiguracji zasugeruj pomysł na swing trade z jasnymi poziomami wejścia, stop-loss i take-profit.
Źródło: chat.qwen.ai
3. Przejrzyj konfigurację wygenerowaną przez AI
Qwen 3 Max odpowiedział ustrukturyzowanym planem transakcji krótkiej:
- Kierunek: Krótka pozycja
- Wejście: 108 900 USD (rynkowe lub nieco poniżej bieżącej ceny)
- Stop-Loss: 113 200 USD (tuż powyżej EMA50 na poziomie 113 085 USD)
- Take-Profit: 101 200 USD
- Stosunek ryzyko-zysk: 1:2
Przykładowy output z Qwen 3 Max - Źródło: chat.qwen.ai
4. Sprawdź krzyżowo z wykresami
Porównaj sugestię z wykresem BingX. 20-EMA pozostaje poniżej 50-EMA, RSI znajduje się poniżej 50, a ATR wskazuje stabilną zmienność, wszystko potwierdzając spadkową konfigurację pozycji krótkiej w pobliżu 109 tys.
5. Przetestuj wstecznie przed rozpoczęciem handlu na żywo
Przed handlowaniem prawdziwymi środkami, przetestuj rekomendacje Qwen na koncie demo BingX lub małym paper trade, aby ocenić dokładność i dostosować do zmienności w czasie rzeczywistym.
Alternatywa: BingX AI, wbudowany asystent handlowy platformy
Użytkownicy mogą również eksplorować BingX AI, wbudowanego asystenta platformy do analiz rynkowych w czasie rzeczywistym i sugestii strategicznych bezpośrednio w aplikacji BingX.
Wykres dzienny BTC/USDT wspomagany przez insights BingX AI
W odróżnieniu od modeli stron trzecich, BingX AI integruje dane rynkowe na żywo z samej giełdy, umożliwiając traderom śledzenie trendów, analizę otwartych pozycji i identyfikację najlepiej radzących sobie traderów, wszystko w ramach platformy.
Razem DeepSeek i BingX AI oferują zrównoważone podejście: jedno zapewnia ustrukturyzowane, oparte na danych rozumowanie, podczas gdy drugie oferuje bezproblemowe wskazówki na poziomie giełdy dla bezpieczniejszego, bardziej świadomego handlu.
Zalety stylu handlowego Qwen 3 Max
Qwen 3 Max wyróżnia się przemyślanym i opartym na danych podejściem do rynków krypto. Zamiast gonić zmienność lub reagować na nagłe zmiany momentum, koncentruje się na budowaniu stabilnych, skorygowanych o ryzyko zwrotów poprzez logikę i precyzję.
• Handluje ze spokojną precyzją, unikając impulsywnych reakcji na wahania cen.
• Koncentruje się na stabilnych, świadomych ryzyka decyzjach chroniących kapitał.
• Utrzymuje małe obsunięcia poprzez dostosowywanie ekspozycji do zmienności rynku.
• Opiera się na danych i logice zamiast na emocjach lub nastrojach.
• Preferuje stały, składany wzrost nad krótkoterminowymi zyskami wysokiego ryzyka.
Ryzyka i ograniczenia używania Qwen 3 Max do handlu AI krypto
• Jego konserwatywny styl może pozostawać w tyle podczas szybkich, byczych wzrostów.
• Silnie polega na dokładnych danych o zmienności i korelacji dla decyzji.
• Najlepiej sprawdza się jako narzędzie wsparcia decyzji, nie jako w pełni zautomatyzowany trader.
• Zawsze potwierdź jego sygnały wykresami BingX i ręczną analizą przed wykonaniem transakcji.
Podsumowanie
Zysk 25,8% Qwen 3 Max w Alpha Arena dowodzi, że staranne zarządzanie ryzykiem może przewyższyć nawet najbardziej zaawansowane modele AI. Reprezentuje nową erę w handlu, gdzie logika kwant spotyka się z adaptacyjnym rozumowaniem, kładąc nacisk na dyscyplinę nad agresją.
Dla traderów BingX, stosowanie opartego na danych podejścia Qwen 3 Max, przemyślanych wejść, jasnych limitów ryzyka i kontroli zmienności może pomóc budować bardziej stałe strategie i wyostrzyć długoterminową wydajność.
Jego sukces sygnalizuje również rosnące zaufanie inwestorów w ekosystem AI Chin, pokazując, jak ustrukturyzowane rozumowanie i dyscyplina ryzyka kształtują przyszłość handlu algorytmicznego.
Powiązane artykuły
FAQ dotyczące handlu AI krypto z Qwen 3 Max
1. Czym jest Qwen 3 Max i kto go opracował?
Qwen 3 Max to zaawansowany model AI opracowany przez Alibaba Cloud w ramach projektu Tongyi Qianwen. Jest zaprojektowany do ustrukturyzowanego rozumowania i podejmowania decyzji w środowiskach finansowych i opartych na danych.
2. Jak Qwen 3 Max radził sobie w Alpha Arena?
W eksperymencie handlowym Alpha Arena na Hyperliquid, Qwen 3 Max zajął drugie miejsce z zyskiem 25,8% (na dzień 2025-10-30), pokazując stałą wydajność i jeden z najlepszych współczynników Sharpe'a spośród wszystkich traderów AI.
3. Jakiego stylu handlowego używa Qwen 3 Max?
Handluje kwantytatywnym i zdyscyplinowanym podejściem, używając wskaźników takich jak RSI, EMA i zmienność do podejmowania decyzji opartych na danych przy minimalizowaniu obsunięć.
4. Czy traderzy mogą replikować strategię Qwen 3 Max na BingX?
Tak. Traderzy mogą podążać za podobną logiką używając wykresów BingX i narzędzi AI — analizując momentum, zmienność i korelacje przed dokonaniem transakcji.
5. Czy Qwen 3 Max jest publicznie dostępny do analizy krypto?
Tak. Możesz uzyskać dostęp do modelu za darmo na chat.qwen.ai, aby testować pomysły handlowe i generować ustrukturyzowane konfiguracje przy użyciu podpowiedzi w języku naturalnym.