Cena Bittensor (TAO)

Sztuczna inteligencja (AI) będzie napędzać rynek byka w 2024 roku, podobnie jak rynek byka ostatnio napędzał rozwój internetu. AI nie jest nowym konceptem, a obecnym wąskim gardłem jest zastosowanie technologii blockchain. Rozwój AI doprowadził do wzrostu popytu na blockchain.

Rozwój AI opiera się na dwóch kluczowych infrastrukturach: zdecentralizowanej mocy obliczeniowej i zdecentralizowanym przechowywaniu danych. W przeciwnym razie, korzystanie z centralnej mocy obliczeniowej i przechowywania danych sprawia, że jądro AI – dane oraz ich przetwarzanie – staje się bardzo kosztowne.

Czas zbierania danych i nauki dla AI jest długi, szczególnie w przypadku AI używanego w reklamie, gdzie cykle zbierania danych i uczenia się są wydłużone. AI dzieli się na dwa poziomy:

1. Programy AI, które uczą się na podstawie wcześniej ustalonych modeli.


2. Aplikacje AI, które generują zautomatyzowane aplikacje na podstawie danych zbieranych przez sieci neuronowe.

Dla firm bardziej opłacalne jest zastosowanie AI, niż inwestowanie dużej ilości czasu w rozwój nowego rdzenia AI. Na przykład, zaprojektowanie zautomatyzowanego robota handlowego korzystającego z sieci neuronowych do zastąpienia tradera. Taki system może nawet przewidywać trendy cenowe na podstawie informacji rynkowych, takich jak wiadomości.

Same programy AI są podzielone na kilka poziomów, w tym:

• Uczenie Maszynowe (Machine Learning): odkrywanie reguł za pomocą danych lub uczenie się istniejących zasad, co umożliwia maszynom podejmowanie decyzji.


• Uczenie Głębokie (Deep Learning): przetwarzanie dużych ilości danych za pomocą sieci neuronowych, aby lepiej je rozumieć, często stosowane równocześnie z Uczeniem Maszynowym.


• Systemy Eksperckie (Expert Systems): specjalistyczne AI, takie jak w pełni zautomatyzowane roboty handlowe.


• Przetwarzanie Języka Naturalnego (Natural Language Processing): przetwarzanie i rozumienie języka w celu interakcji z ludźmi.


• Wizja Komputerowa (Computer Vision): przetwarzanie i rozumienie obrazów oraz wideo.


• Uczenie Ze Wzmocnieniem (Reinforcement Learning): poprawa dokładności decyzji AI poprzez ciągłe próby i błędy oraz nagradzanie poprawnych decyzji, zwłaszcza gdy Uczenie Maszynowe obejmuje autonomiczne podejmowanie decyzji.

Różne systemy AI mogą nie rozwijać się na wszystkich sześciu poziomach, ponieważ różnią się celami projektowymi. Głównymi celami AI są poprawa produktywności biznesowej oraz redukcja kosztów produkcji.

Bittensor, stworzony przez Jacoba Roberta Steevesa w 2021 roku, jest AI do Uczenia Maszynowego, który wykorzystuje dane blockchain do generowania aplikacji AI w obszarze Web 3, takich jak automatyzowane Yield Farming.

Poza wydobyciem, DeFi to kopalnia złota na blockchainie. Centralizowane AI, takie jak ChatGPT, silnie opierają się na danych pozyskiwanych z wyszukiwarek. Dane on-chain nie mogą być pobierane przez wyszukiwarki. Innym problemem jest niedawna popularność Botów Telegramowych, które są bardziej efektem hype’u i brakuje im wartości praktycznej, co czyni je nieprawdziwą AI. W związku z tym, Bittensor stał się jedyną AI na blockchainie w 2021 roku, która aktywnie przechodzi proces uczenia maszynowego.

Jest to główny powód wzrostu cen Bittensor — prawdziwa AI na blockchainie.

Bittensor wykorzystuje niektóre koncepcje wyroczni, takie jak BAND, umożliwiając górnikom dostarczanie danych do Bittensor i otrzymywanie nagród w postaci tokenów Bittensor $TAO. Podobnie, korzystanie z Bittensor wymaga również płatności w tokenach $TAO.

Czym jest Bittensor?

Bittensor to rewolucyjna platforma open-source, która łączy technologię blockchain ze sztuczną inteligencją (AI), tworząc zdecentralizowaną, współpracującą sieć do uczenia maszynowego. Platforma umożliwia uczestnikom udział w treningu modeli AI w ramach rozproszonej sieci i nagradza ich swoją rodzimą kryptowalutą, TAO, na podstawie wartości informacyjnej, którą wnoszą. Ta unikalna struktura nie tylko demokratyzuje dostęp do rozwoju AI, ale także zapewnia niezawodny, przejrzysty rynek, na którym AI można rozwijać, dzielić się nią i ją monetyzować.

Ostatecznym celem Bittensor jest ustanowienie globalnego rynku inteligencji peer-to-peer, gdzie zasoby AI są dostępne dla wszystkich, wspierając otwarte innowacje na niespotykaną dotąd skalę. Poprzez zachęcanie do uczestnictwa za pomocą ekonomii opartej na tokenach, Bittensor dąży do stworzenia zdecentralizowanego ekosystemu, w którym konsumenci i producenci AI mogą swobodnie współdziałać, przyczyniając się do rozwoju technologii AI i równego podziału własności oraz nagród.

Jak działa Bittensor?

Bittensor działa jako zdecentralizowana sieć uczenia maszynowego, która wykorzystuje technologię blockchain, aby zapewnić bezpieczeństwo, przejrzystość i zdecentralizowane zarządzanie. W centrum jego architektury znajduje się token TAO, który służy zarówno jako środek nagradzania uczestników, jak i jako token użytkowy umożliwiający dostęp do zasobów AI na sieci.

Oto jak to działa:

Wspólne szkolenie: Modele uczenia maszynowego na Bittensor są szkolone wspólnie przez „górników”, którzy udostępniają swoje zasoby obliczeniowe dla sieci. Modele te są nagradzane TAO na podstawie wartości informacyjnej, którą dostarczają. Wartość ta jest oceniana przez protokół, co zapewnia, że ​​uczestnicy są wynagradzani proporcjonalnie do ich wkładu, tworząc bezpośredni bodziec do ciągłego uczestnictwa i innowacji.

Zdecentralizowany rynek AI: Zdecentralizowana natura Bittensor oznacza, że ​​żadna pojedyncza jednostka nie kontroluje całej sieci. Zamiast tego działa ona jako rynek peer-to-peer, gdzie modele AI są rozwijane, udostępniane i monetyzowane. Dzięki zastosowaniu blockchaina, Bittensor umożliwia przejrzyste i otwarte środowisko, w którym deweloperzy mogą przyczyniać się do ekosystemu AI, a użytkownicy mają dostęp do szerokiej gamy zasobów do uczenia maszynowego.

Dostęp i wykorzystanie: Tokeny TAO pozwalają użytkownikom na dostęp do modeli AI na sieci, dając im możliwość wykorzystywania i czerpania korzyści z kolektywnej inteligencji generowanej przez społeczność. Na przykład firmy lub osoby prywatne mogą wyszukiwać w sieci informacje, trenować nowe modele lub ulepszać istniejące aplikacje przy użyciu dostępnych danych AI. Model zdecentralizowanego zarządzania zapewnia, że ​​wszyscy interesariusze mają wpływ na rozwój sieci, wspierając samo-utrzymujący się ekosystem.

Łącząc moc blockchaina i AI, Bittensor oferuje zoptymalizowane, skalowalne rozwiązanie dla rozwoju AI. Protokół wspiera globalną współpracę, umożliwiając jednostkom i organizacjom korzystanie z rozproszonych zasobów obliczeniowych i innowacji w ramach, które cenią przejrzystość, własność i sprawiedliwe nagrody.

Zespół założycielski Bittensor

Bittensor został współzałożony przez Jacoba Steevesa i Alę Shaabanę, którzy mają szerokie doświadczenie w informatyce i badaniach nad AI. Jacob Steeves, dzięki swojej głębokiej wiedzy w zakresie systemów rozproszonych, zaproponował koncepcję połączenia blockchaina z AI w celu stworzenia zdecentralizowanej sieci edukacyjnej. Ala Shaabana, specjalistka w zakresie AI i uczenia maszynowego, znacząco przyczyniła się do rozwoju technicznego platformy, koncentrując się na optymalizacji mechanizmów współpracującego szkolenia i modeli rozdziału wartości.

Wspólnie Steeves i Shaabana ustanowili Bittensor jako pionierską platformę, która na nowo definiuje sposób tworzenia i udostępniania AI. Ich wspólna wizja zakłada wspieranie globalnej społeczności, w której AI może się rozwijać w zdecentralizowanym, otwartym środowisku, umożliwiając innowatorom udział i czerpanie korzyści z rynku współdzielonej inteligencji. Poprzez Bittensor, dążą oni do ustanowienia nowego standardu przejrzystości, dostępności i podziału nagród w szybko rozwijającej się dziedzinie sztucznej inteligencji.

Tokenomika Bittensor

Bittensor to zdecentralizowana sieć łącząca blockchain i uczenie maszynowe, umożliwiająca modelom współpracę w szkoleniu i nagradzanie ich tokenami TAO za wkład. Tokeny TAO zachęcają do uczestnictwa i dają dostęp do zbiorowej inteligencji sieci. System działa bez centralnej kontroli, promując otwarty i przejrzysty rozwój i innowacje w zakresie AI na całym świecie, z nagrodami przyznawanymi na podstawie wartości dostarczonej przez użytkowników.

Całkowita podaż Bittensor jest ograniczona do 21 milionów tokenów, z następującymi alokacjami:

• Validator 50%
• Górnik Dowodu Inteligencji 50%