Preço de Bittensor (TAO)

A IA impulsionará o mercado bull em 2024, de maneira semelhante a como o último mercado bull foi impulsionado pela internet. A IA não é um conceito novo, e o gargalo atual está na aplicação da tecnologia blockchain. O desenvolvimento da IA tem gerado uma forte demanda por blockchain.

O desenvolvimento da IA depende de duas infraestruturas cruciais: poder computacional descentralizado e armazenamento descentralizado. Isso ocorre porque o núcleo da IA, os dados e seu processamento, torna-se muito caro se depender de poder computacional e armazenamento centralizados.

A coleta de dados e o tempo de aprendizado para a IA são longos, especialmente para IA usada em publicidade, onde os ciclos de coleta de dados e aprendizado são estendidos. A IA é dividida em dois níveis:

1. Programas de IA que aprendem com base em modelos de aprendizado predefinidos.


2. Aplicações de IA que geram aplicativos automatizados correspondentes com base em dados coletados por redes neurais.

Para as empresas, geralmente é preferível aplicar a IA diretamente em vez de investir um longo tempo no desenvolvimento de um novo núcleo de IA. Por exemplo, projetar um robô de negociação automatizado usando redes neurais para substituir um trader. Esse sistema pode até prever automaticamente as tendências de preços com base em informações de mercado, como notícias.

Os programas de IA em si são divididos em vários níveis, incluindo:

• Aprendizado de Máquina (Machine Learning): descobrir regras por meio de dados ou aprender regras existentes, permitindo que as máquinas tomem decisões.


• Aprendizado Profundo (Deep Learning): processar grandes quantidades de dados por meio de redes neurais para entender os dados, muitas vezes utilizado juntamente com o Aprendizado de Máquina.


• Sistemas Especialistas: IA especializada, como robôs de negociação totalmente automatizados.


• Processamento de Linguagem Natural (Natural Language Processing): processar e compreender a linguagem para interagir com humanos.


• Visão Computacional (Computer Vision): processar e entender imagens e vídeos.


• Aprendizado por Reforço (Reinforcement Learning): melhorar a precisão das decisões da IA por meio de tentativa e erro contínuos, recompensando decisões corretas quando o Aprendizado de Máquina envolve tomada de decisão autônoma.

Diferentes IAs podem não se desenvolver por todos os seis níveis, pois os objetivos de design variam. Os principais objetivos da IA são melhorar a produtividade dos negócios e reduzir os custos de produção.

Bittensor, criado por Jacob Robert Steeves em 2021, é uma IA de Aprendizado de Máquina que utiliza dados de blockchain para gerar aplicativos de IA no domínio Web 3, como Yield Farming automatizado.

Além da mineração, o DeFi é uma mina de ouro no blockchain. IA centralizadas, como o ChatGPT, dependem fortemente de dados extraídos de motores de busca. Dados on-chain não podem ser recuperados por motores de busca. Outro problema é a popularidade recente dos Bots do Telegram, que são mais uma moda passageira e carecem de valor prático, o que os impede de serem realmente IA. Assim, o Bittensor se tornou a única IA no blockchain em 2021 a passar por aprendizado de máquina ativo.

Essa é a principal razão para o aumento nos preços do Bittensor — uma IA genuína de blockchain.

Bittensor utiliza algumas ideias de oráculo, como o BAND, permitindo que mineradores forneçam dados ao Bittensor e recebam recompensas na forma de tokens $TAO. Da mesma forma, o uso do Bittensor também requer pagamentos em tokens $TAO.

O que é Bittensor?

Bittensor é uma plataforma revolucionária de código aberto que combina a tecnologia blockchain com inteligência artificial (IA) para criar uma rede descentralizada e colaborativa voltada para o aprendizado de máquina. A plataforma permite que os participantes contribuam para o treinamento de modelos de IA em uma rede distribuída e os recompensa com sua criptomoeda nativa, TAO, baseada no valor informativo que adicionam. Essa configuração única não apenas democratiza o acesso ao desenvolvimento de IA, mas também oferece um mercado transparente e sem necessidade de confiança, onde a IA pode ser desenvolvida, compartilhada e monetizada.

O objetivo final do Bittensor é estabelecer um mercado global de inteligência ponto a ponto, onde os recursos de IA sejam acessíveis a todos, promovendo a inovação aberta em uma escala sem precedentes. Ao incentivar a participação através de uma economia baseada em tokens, o Bittensor visa criar um ecossistema descentralizado onde consumidores e produtores de IA possam interagir livremente, avançando o desenvolvimento da tecnologia de IA e distribuindo propriedade e recompensas de forma justa.

Como o Bittensor funciona?

O Bittensor opera como uma rede descentralizada de aprendizado de máquina que utiliza a tecnologia blockchain para garantir segurança, transparência e governança descentralizada. No centro de sua arquitetura está o token TAO, que serve tanto como meio de recompensa para os participantes quanto como um token utilitário para acessar os recursos de IA da rede.

Aqui está como funciona:

Treinamento Colaborativo: Os modelos de aprendizado de máquina no Bittensor são treinados de forma colaborativa por mineradores, que contribuem com seus recursos computacionais para a rede. Esses modelos são recompensados em TAO com base no valor informativo que fornecem. Esse valor é avaliado pelo protocolo, garantindo que os contribuintes sejam recompensados proporcionalmente às suas contribuições, criando assim um incentivo direto para a participação e inovação contínuas.

Mercado Descentralizado de IA: A natureza descentralizada do Bittensor significa que nenhuma entidade única controla a rede. Em vez disso, ela opera como um mercado ponto a ponto onde os modelos de IA são desenvolvidos, compartilhados e monetizados. Ao utilizar o blockchain, o Bittensor permite um ambiente transparente e aberto, onde desenvolvedores podem contribuir para o ecossistema de IA e os usuários podem acessar um conjunto diversificado de recursos de aprendizado de máquina.

Acesso e Utilização: Os tokens TAO permitem que os usuários acessem os modelos de IA na rede, dando-lhes a capacidade de extrair e utilizar a inteligência coletiva gerada pela comunidade. Por exemplo, empresas ou indivíduos podem consultar a rede para obter insights, treinar novos modelos ou aprimorar aplicativos existentes usando os dados de IA disponíveis. O modelo de governança descentralizada garante que todos os stakeholders tenham voz no desenvolvimento da rede, promovendo um ecossistema auto-sustentável.

Ao reunir o poder do blockchain e da IA, o Bittensor oferece uma solução otimizada e escalável para o desenvolvimento de IA. O protocolo apoia a colaboração global, permitindo que indivíduos e organizações aproveitem o poder computacional distribuído e inovem dentro de um quadro que valoriza a transparência, a propriedade e recompensas equitativas.

Equipe Fundadora do Bittensor

O Bittensor foi cofundado por Jacob Steeves e Ala Shaabana, ambos com vasta experiência em ciência da computação e pesquisa em IA. Jacob Steeves, com seu profundo conhecimento em sistemas distribuídos, apresentou o conceito de combinar blockchain com IA para criar uma rede de aprendizado descentralizada. Ala Shaabana, especialista em IA e aprendizado de máquina, contribuiu significativamente para o desenvolvimento técnico da plataforma, focando na otimização dos mecanismos de treinamento colaborativo e modelos de distribuição de valor.

Juntos, Steeves e Shaabana estabeleceram o Bittensor como uma plataforma pioneira que redefine a maneira como a IA é criada e compartilhada. Sua visão combinada é fomentar uma comunidade global onde a IA possa prosperar em um ambiente descentralizado e aberto, permitindo que inovadores contribuam e se beneficiem de um mercado de inteligência compartilhada. Através do Bittensor, eles pretendem estabelecer um novo padrão de transparência, acessibilidade e distribuição de recompensas no campo em rápida evolução da inteligência artificial.

Tokenômica do Bittensor

Bittensor é uma rede descentralizada que combina blockchain e aprendizado de máquina, permitindo que modelos treinem de forma colaborativa enquanto são recompensados com tokens TAO por suas contribuições. Os tokens TAO incentivam a participação e concedem acesso à inteligência coletiva da rede. O sistema opera sem controle central, promovendo o desenvolvimento aberto e transparente de IA em escala global, com recompensas distribuídas com base no valor fornecido pelos usuários.

O fornecimento total de Bittensor é limitado a 21 milhões de tokens, com as seguintes alocações:

• Validador 50%
• Mineração de Prova de Inteligência 50%