Цена Bittensor (TAO)

ИИ будет стимулировать бычий рынок в 2024 году, аналогично тому, как предыдущий бычий рынок был стимулирован интернетом. Искусственный интеллект - не новая концепция, и текущим узким местом является применение блокчейна. Развитие искусственного интеллекта привело к сильному спросу на блокчейн.

Развитие искусственного интеллекта зависит от двух ключевых инфраструктур: децентрализованной вычислительной мощности и децентрализованного хранения. Поскольку основа искусственного интеллекта - данные и их обработка - становятся очень дорогими, если полагаться на централизованную вычислительную мощность и хранение.

Время сбора данных и обучения для искусственного интеллекта довольно длительно, особенно для искусственного интеллекта, используемого в рекламе, где циклы сбора данных и обучения удлинены. Искусственный интеллект разделен на два уровня:

1. Программы искусственного интеллекта, обучаемые на основе заранее заданных моделей обучения.


2. Приложения искусственного интеллекта, создающие соответствующие автоматизированные приложения на основе данных, собранных нейронными сетями.

Для бизнеса часто более предпочтительно применять искусственный интеллект, чем тратить много времени на разработку нового ядра искусственного интеллекта. Например, создание автоматизированного торгового робота с использованием нейронных сетей вместо трейдера. Может даже автоматически предсказывать тенденции цен на основе рыночной информации, такой как новости.

Сам искусственный интеллект разделен на несколько уровней, включая:

1. Машинное обучение, обнаружение правил через данные или изучение существующих правил, позволяющее машинам принимать решения.


2. Глубокое обучение, обработка большого объема данных через нейронные сети для понимания данных, часто используемое одновременно с машинным обучением.


3. Экспертные системы, специализированный искусственный интеллект, такой как полностью автоматизированный торговый робот.


4. Обработка естественного языка, обработка и понимание языка для взаимодействия с людьми.


5. Компьютерное зрение, обработка и понимание изображений и видео.


6. Обучение с подкреплением, улучшение точности решений искусственного интеллекта через постоянные попытки и ошибки и вознаграждение за правильные решения в случае самостоятельного принятия решений машинным обучением.

Разные виды искусственного интеллекта могут не достичь всех шести уровней, поскольку их цели различны. Основная цель искусственного интеллекта: повышение производительности бизнеса и снижение затрат на производство.

Bittensor, созданный Джейкобом Робертом Стивсом в 2021 году, - это машинное обучение ИИ, который использует данные блокчейна для создания приложений искусственного интеллекта в области веба 3, таких как автоматизированный Yield Farming.

DeFi - это золотодобывающая промышленность на блокчейне, помимо добычи. Централизованный искусственный интеллект, такой как ChatGPT, тесно зависит от данных, извлеченных из поисковых систем. Данные на цепочке не могут быть получены поисковыми системами. Другая проблема заключается в том, что недавно популярный Telegram Bot - это скорее маркетинговый ход и не обладает практической ценностью, не являясь настоящим искусственным интеллектом. Таким образом, Bittensor стал единственным ИИ на блокчейне в 2021 году, активно применяющим машинное обучение.

Это основная причина взрывного роста цен Bittensor - настоящий блокчейн ИИ

Bittensor, используя некоторые принципы оракула, такие как BAND, позволяет майнерам предоставлять данные Bittensor и получать награду в виде токена Bittensor $TAO. Точно так же использование Bittensor также требует оплаты токенами $TAO.

Что такое Bittensor?

Bittensor — это революционная платформа с открытым исходным кодом, объединяющая технологии блокчейна и искусственного интеллекта (ИИ) для создания децентрализованной сети, основанной на сотрудничестве для машинного обучения. Эта платформа позволяет участникам вносить вклад в обучение моделей ИИ в распределенной сети и вознаграждает их собственной криптовалютой TAO, в зависимости от добавленной информационной ценности. Эта уникальная структура не только демократизирует доступ к разработке ИИ, но и предоставляет прозрачную и надежную рыночную площадку, где ИИ можно разрабатывать, делиться им и монетизировать.

Главная цель Bittensor — создать глобальный рынок интеллекта, работающий по принципу «точка-точка», где ресурсы ИИ будут доступны всем, способствуя открытым инновациям в беспрецедентных масштабах. Поощряя участие с помощью экономики, основанной на токенах, Bittensor стремится создать децентрализованную экосистему, где потребители и производители ИИ могут свободно взаимодействовать, способствуя развитию ИИ и справедливому распределению прав собственности и вознаграждений.

Как работает Bittensor?

Bittensor функционирует как децентрализованная сеть машинного обучения, которая использует блокчейн для обеспечения безопасности, прозрачности и децентрализованного управления. В основе архитектуры лежит токен TAO, который служит как средством вознаграждения участников, так и утилитарным токеном для доступа к ресурсам ИИ на платформе.

Вот как это работает:

Совместное обучение: Модели машинного обучения на платформе Bittensor обучаются совместно «майнерами», которые предоставляют свои вычислительные ресурсы для сети. Эти модели получают вознаграждение в TAO в зависимости от информационной ценности, которую они предоставляют. Эта ценность оценивается протоколом, что гарантирует, что участники получают компенсацию пропорционально их вкладу, создавая тем самым прямой стимул для постоянного участия и инноваций.

Децентрализованный рынок ИИ: Децентрализованный характер Bittensor означает, что ни одна организация не контролирует всю сеть. Вместо этого сеть функционирует как одноранговый рынок, на котором разрабатываются, распространяются и монетизируются модели ИИ. Благодаря блокчейну Bittensor обеспечивает прозрачную, открытую среду, где разработчики могут вносить вклад в экосистему ИИ, а пользователи могут получать доступ к широкому набору ресурсов машинного обучения.

Доступ и использование: Токены TAO позволяют пользователям получать доступ к моделям ИИ на платформе, что дает им возможность извлекать и использовать коллективный интеллект, генерируемый сообществом. Например, компании или частные лица могут запрашивать в сети анализ, обучать новые модели или улучшать существующие приложения, используя доступные данные ИИ. Децентрализованная модель управления гарантирует, что все заинтересованные стороны имеют право голоса в развитии сети, способствуя созданию самообеспечивающейся экосистемы.

Объединяя возможности блокчейна и ИИ, Bittensor предлагает оптимизированное и масштабируемое решение для разработки ИИ. Протокол поддерживает глобальное сотрудничество, позволяя физическим лицам и организациям использовать распределенные вычислительные мощности и разрабатывать инновации в рамках, ценящих прозрачность, собственность и справедливое вознаграждение.

Команда основателей Bittensor

Bittensor был основан Джейкобом Стивсом и Алой Шаабаной, каждый из которых имеет обширный опыт в области компьютерных наук и исследований в области ИИ. Джейкоб Стивс, обладающий глубокими знаниями в области распределенных систем, предложил концепцию объединения блокчейна с ИИ для создания децентрализованной сети обучения. Ала Шаабана, специалист в области ИИ и машинного обучения, внесла значительный вклад в техническую разработку платформы, сосредоточившись на оптимизации механизмов совместного обучения и моделей распределения ценности.

Вместе Стивс и Шаабана основали Bittensor как новаторскую платформу, переосмысливающую способы создания и распространения ИИ. Их объединенное видение заключается в развитии глобального сообщества, где ИИ может процветать в децентрализованной, открытой среде, позволяя новаторам вносить вклад и получать выгоду от общего рынка интеллекта. Через Bittensor они стремятся установить новый стандарт прозрачности, доступности и распределения вознаграждений в быстро развивающейся области искусственного интеллекта.

Токеномика Bittensor

Bittensor — это децентрализованная сеть, объединяющая блокчейн и машинное обучение, позволяющая моделям совместно обучаться и получать вознаграждения в токенах TAO за их вклад. Токены TAO стимулируют участие и предоставляют доступ к коллективному интеллекту сети. Система работает без центрального контроля, продвигая открытое и прозрачное развитие и инновации в области ИИ на глобальном уровне, с распределением наград на основе ценности, предоставляемой пользователями.

Общая эмиссия Bittensor ограничена 21 миллионом токенов, распределение следующее:

• Валидаторы 50%
• Майнеры Proof of Intelligence 50%