ทำลายป้อม AI: บล็อกเชนกำลังทำให้ปัญญาประดิษฐ์เป็นประชาธิปไตยได้อย่างไร

  • 3 นาที
  • เผยแพร่เมื่อ Jul 6, 2025
  • อัปเดตเมื่อ Nov 13, 2025

จินตนาการถึงระบบ AI ที่ไม่มีบริษัทใดบริษัทหนึ่งควบคุม โดยที่ข้อมูลยังคงเป็นส่วนตัวและการมีส่วนร่วมจะได้รับรางวัลอย่างเป็นธรรม นี่ไม่ใช่นิยายวิทยาศาสตร์เพราะมันเกิดขึ้นแล้วตอนนี้ AI แบบกระจายศูนย์ที่สร้างบนบล็อกเชนกำลังท้าทายการครอบงำของ Big Tech และผลกระทบนี้อาจเปลี่ยนแปลงความเป็นส่วนตัวของข้อมูล การกำกับดูแล และความไว้วางใจ อยากรู้แล้วใช่มั้ย? มาดูกันว่าเทคโนโลยีที่ปฏิวัตินี้จะเปลี่ยนแปลงทุกอย่างได้อย่างไร ในขณะที่ยังต้องการตาข่ายนิรภัยอย่าง BingX เพื่อนำทางน่านน้ำการเทรดดิ้ง

การพัฒนาล่าสุด

ความคึกคักรอบ AI แบบกระจายศูนย์ (DeAI) กำลังไปถึงจุดเดือดแล้ว การรายงานล่าสุดเน้นย้ำว่าบล็อกเชนและ AI กำลังรวมตัวกันเพื่อสร้างระบบที่โปร่งใสและขับเคลื่อนโดยชุมชน ซึ่งโทเค็น AI ขับเคลื่อนระบบนิเวศแบบกระจายศูนย์ Polkadot ได้กลายเป็นศูนย์กลางสำหรับการทดลองกับ parachains ที่จัดการกับ workloads ของ AI ทำให้เกิด interoperability ผ่าน XCM และสนับสนุนโครงการต่างๆ เช่น NeuroWeb, OriginTrail, Gensyn.ai และ PolkaBot.AI ตอนนี้เราเห็นแรงผลักดันจริงๆ ในโลกแห้ง—ไม่ใช่แค่ hype แต่เป็นผลลัพธ์จริงๆ—เมื่อ DeAI เปลี่ยนจากแนวคิดเป็นโค้ด ผู้ที่ชื่นชอบ DeAI ยกย่องยุคใหม่ของความเปิดกว้างและความเป็นธรรม ด้วยบล็อกเชนที่รักษา audit trails และโมเดลการกำกับดูแลชุมชน การพัฒนา AI จะเป็นแบบชุมชน-เซ็นทริกแทนที่จะเป็นองค์กร-เซ็นทริก

ข้อได้เปรียบจริงๆ

จุดแข็งหลักของ DeAI คือการทำลายการผูกขาดของผู้ขาย โดยการกระจายการคำนวณ ข้อมูล และการตรวจสอบข้ามผู้เข้าร่วม ระบบเหล่านี้สัญญาว่าจะแข็งแกร่ง หลากหลาย และต้านทานการเซ็นเซอร์มากกว่า แพลตฟอร์มอย่าง POKT Network แสดงให้เห็นว่าชั้นการอนุมานที่ไม่ต้องขออนุญาตและขับเคลื่อนด้วยตลาดสามารถผสมผสานโมเดลโอเพนซอร์สกับการตรวจสอบที่เข้มงวดได้อย่างไร การเพิ่มความยืดหยุ่นของ Polkadot parachain หมายความว่า chains ที่เฉพาะเจาะจงกับ AI สามารถสร้างขึ้นได้ด้วยความยุ่งยากน้อยที่สุด นั่นหมายความถึงนวัตกรรมมากขึ้น ความเป็นธรรมมากขึ้น และการมีส่วนร่วมของชุมชนมากขึ้น

อุปสรรคบนถนนข้างหน้า

ทุกสายรุ้งมีเมฆพายุของมันเอง การขยายขนาดยังคงเป็นความกังวลหลัก แม้ว่า parachains จะเพิ่ม throughput แต่การประสานงานข้อมูลข้าม chain สามารถเป็นคอขวดในระหว่าง compute sessions ที่หนัก การฝึกแบบกระจายสามารถสร้าง latency ปัญหาการเชื่อมต่อ และความไม่สม่ำเสมอ ซึ่งเป็นปัญหาที่ JamChain และ gradient quantization ตั้งเป้าจะแก้ไข แต่ยังคงอยู่ในขั้นทดสอบ แล้วคุณยังมี off-chain computation ที่เพิ่มความซับซ้อนอีกชั้นและปัญหาความไว้วางใจที่อาจเกิดขึ้นจากการทำเช่นนั้น อาจเป็นไปได้ว่าระบบนิเวศโทเค็น AI เป็นเพียงการแต่งตัวเทคโนโลยีเก่าด้วยสติกเกอร์คริปโต ดังนั้นอนาคตยังคงเต็มไปด้วยการคาดเดาที่ขัดแย้งอยู่ในขณะนี้

ความคิดสุดท้ายที่ติดใจ

DeAI อาจเป็นเทคโนโลยีสำคัญที่พลิกอุตสาหกรรม AI ทั้งหมดให้คว่ำ แต่จนกว่า parachains และ off-chain computations ทั้งหมดจะทำงานได้อย่างราบรื่นและการกำกับดูแลไม่ได้ถูกจัดสรรให้เพียงแค่ token whales ก็ยังมีอะไรให้หวังอีกมาก แม้ว่าอุตสาหกรรมจะตื่นเต้นกับ AI แบบกระจายศูนย์ แต่ก็คงต้องใช้เวลาอีกสักหน่อยจนกว่าเราจะเห็นทุกคนเปิดประตูและแจกบัตรเชิญ AI ดิจิทัล แต่ก็เป็นสิ่งที่คนส่วนใหญ่ในอุตสาหกรรมรอคอย