1. การวิเคราะห์ทางเทคนิค: วิธีนี้จะคำนวณราคาในอนาคตของ Wrapped Universidad de Chile (Kayen) ตามข้อมูลในอดีต ยิ่งระยะเวลาคาดการณ์นานขึ้น เนื่องจากมีความผันผวนสูงของสกุลเงินดิจิทัล ความแม่นยำก็จะน้อยลง โดยทั่วไปหนึ่งปีจะเป็นขีดจำกัดในช่วงการคาดการณ์ การวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นวิธีการที่สำคัญที่สุดสำหรับการซื้อขายสัญญา Wrapped Universidad de Chile (Kayen)

2. การประเมินมูลค่า: กลยุทธ์นี้มุ่งเน้นไปที่การลงทุนตามมูลค่า โดยละทิ้งการวิเคราะห์ทางเทคนิคเพื่อเจาะลึกเข้าไปในมูลค่าที่แท้จริงของสินทรัพย์ และลดความถี่ในการซื้อขาย แนวทางนี้ซึ่งมักใช้โดยนักลงทุนระดับตำนาน มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการลงทุนแบบทันที เมื่อผู้เข้าร่วมตลาดพูดคุยเกี่ยวกับการลงทุนในสินทรัพย์คริปโตและได้รับผลตอบแทนหลายเท่าของการลงทุน พวกเขากำลังหมายถึงจุดซื้อตามการประเมินมูลค่าและการถือครองในระยะกลางถึงระยะยาว BingX ให้การประเมินมูลค่าสำหรับโทเค็นยอดนิยมที่หลากหลาย หากต้องการดูการประเมินมูลค่าของ Wrapped Universidad de Chile (Kayen) ให้คลิกที่ ราคา Wrapped Universidad de Chile (Kayen)

3. MVRV (มูลค่าตลาดถึงมูลค่าที่รับรู้): ตัวบ่งชี้นี้ต้องการข้อมูลที่ครอบคลุม สิ่งที่สำคัญที่สุดคือราคาและปริมาณของ Wrapped Universidad de Chile (Kayen) ที่ซื้อผ่านกระเป๋าเงินออนไลน์ ซึ่งต้องมีการคำนวณอย่างพิถีพิถัน MVRV คาดการณ์ว่าราคาในปัจจุบันสูงหรือต่ำเท่านั้น มักใช้ควบคู่ไปกับกลยุทธ์การประเมินมูลค่าเพื่อตัดสินใจว่าจะซื้อและขาย Wrapped Universidad de Chile (Kayen) เมื่อใด ข้อมูลเชิงลึกจาก Wrapped Universidad de Chile (Kayen) MVRV รวมอยู่ในส่วน "Wrapped Universidad de Chile (Kayen) ราคา"

ราคาเฉลี่ยใช้ตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการคำนวณการเติบโตเฉลี่ยต่อปีของสกุลเงินดิจิทัลในช่วงห้าปีที่ผ่านมา หากมีข้อมูลน้อยกว่าห้าปี เช่น สามปี ระบบจะใช้ข้อมูลสามปี สำหรับโทเค็นที่อยู่ในตลาดน้อยกว่าสามเดือน ข้อมูลนี้ไม่สามารถคำนวณได้ แนะนำให้ดูหน้าประเมินราคา

ราคาเฉลี่ย = ราคาเปิดประจำปี * (P1 + P2 + P3 + P4 + P5) / 5

สำหรับช่วงการคาดการณ์ที่เกินหนึ่งปี การใช้ตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจส่งผลให้เกิดความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างผลลัพธ์ที่คำนวณได้และราคาจริง เนื่องจากไม่สามารถรับอัตราการเติบโตปีต่อปีที่แม่นยำได้ นอกจากนี้ เนื่องจากสภาพแวดล้อมของตลาดสกุลเงินดิจิทัลเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ระยะเวลาที่ยาวนานขึ้นจึงมีแนวโน้มที่จะแสดงความแปรปรวนของราคามากขึ้น ดังนั้น นักลงทุนควรอ้างอิงการประมาณการราคาด้วยตนเองของนักวิเคราะห์มืออาชีพบน BingX สำหรับ Wrapped Universidad de Chile (Kayen) ซึ่งโดยทั่วไปจะมีความแม่นยำมากกว่าการคาดการณ์ของ AI และสามารถพบได้ภายใต้ Wrapped Universidad de Chile (Kayen) ราคา

นักวิเคราะห์ของ BingX ใช้ "โมเดล Hot Money" สำหรับการคาดการณ์ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์สภาพคล่องของ Hot Money และข้อมูลโพสิชั่นที่กระจัดกระจายเกินกว่าที่ AI จะรวบรวมได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยเหตุนี้ ความแม่นยำของการคาดการณ์ที่ขยายออกไปเกิน 6 เดือนจึงสูงกว่าเมื่อใช้ AI ประมาณ 50%