Precio de hoy de Bittensor (TAO)
Datos de mercado de Bittensor (TAO)
Sobre Bittensor (TAO)
La inteligencia artificial (IA) impulsará el mercado alcista en 2024, de manera similar a cómo el último mercado alcista fue impulsado por internet. La IA no es un concepto nuevo y, actualmente, la aplicación de la cadena de bloques es un cuello de botella. El desarrollo de la IA ha generado una fuerte demanda de la cadena de bloques.
El desarrollo de la IA depende de dos infraestructuras cruciales: la potencia informática descentralizada y el almacenamiento descentralizado. Debido a que el núcleo de la IA, es decir, los datos y su procesamiento, se vuelve muy costoso si se depende de la potencia informática y el almacenamiento centralizados.
El tiempo de recopilación de datos y aprendizaje de la IA es extenso, especialmente para la IA utilizada en publicidad, donde los ciclos de recopilación de datos y aprendizaje se prolongan. La IA se divide en dos niveles:
- Programas de IA que aprenden según modelos de aprendizaje predefinidos.
- Aplicaciones de IA que generan aplicaciones automatizadas correspondientes basadas en datos recopilados por redes neuronales.
Para las empresas, a menudo es más preferible aplicar la IA en lugar de invertir mucho tiempo en desarrollar un nuevo núcleo de IA. Por ejemplo, diseñar un robot de comercio automatizado utilizando redes neuronales para reemplazar a un operador. Incluso puede predecir automáticamente las tendencias de precios según la información del mercado, como las noticias.
Los programas de IA en sí mismos se dividen en varios niveles, que incluyen:
- Aprendizaje automático: descubrir reglas a través de datos o aprender reglas existentes para permitir que las máquinas tomen decisiones.
- Aprendizaje profundo: procesar grandes cantidades de datos a través de redes neuronales para comprender los datos, a menudo utilizado simultáneamente con el aprendizaje automático.
- Sistemas expertos: IA especializada, como robots de comercio completamente automatizados.
- Procesamiento del lenguaje natural: procesar y comprender el lenguaje para interactuar con los humanos.
- Visión por computadora: procesar y comprender imágenes y videos.
- Aprendizaje por refuerzo: mejorar la precisión de las decisiones de la IA mediante ensayo y error continuo y recompensar decisiones correctas cuando el aprendizaje automático implica la toma de decisiones autónoma.
Diferentes tipos de IA pueden no llegar a todos estos niveles, ya que sus propósitos de diseño varían. Los objetivos principales de la IA son mejorar la productividad empresarial y reducir los costos de producción.
Bittensor, creado por Jacob Robert Steeves en 2021, es una IA de aprendizaje automático que utiliza datos de la cadena de bloques para generar aplicaciones de IA en el ámbito de la Web 3, como la agricultura de rendimiento automatizada.
DeFi es una mina de oro en la cadena de bloques además de la minería. La IA centralizada, como ChatGPT, depende en gran medida de datos obtenidos de motores de búsqueda. Los datos en la cadena no pueden ser recuperados por los motores de búsqueda. Otro problema es la reciente popularidad de los Telegram Bots, que son más un fenómeno publicitario y carecen de valor práctico, no siendo realmente IA. Así que Bittensor se convirtió en la única IA activa en la cadena de bloques en 2021 que está aplicando activamente el aprendizaje automático.
Esta es la razón principal del aumento explosivo de los precios de Bittensor: una verdadera IA de cadena de bloques.
Bittensor utiliza algunos principios de oráculo, como BAND, permitiendo a los mineros proporcionar datos a Bittensor y recibir recompensas en forma de token Bittensor $TAO. Del mismo modo, utilizar Bittensor también requiere el pago con tokens $TAO.