Bittensor (TAO)価格

人工知能（AI）は2024年のブルマーケットをけん引し、前回のブルマーケットはインターネットによってけん引されました。AIは新しい概念ではありませんが、現在のボトルネックはブロックチェーンの応用です。AIの発展は、ブロックチェーンの強力な需要を生み出しています。

AIの発展は、分散された計算能力と分散されたストレージという2つの重要なインフラに依存しています。AIのコアであるデータとその処理は、中央集権的な計算能力とストレージに依存すると非常に高コストになります。

AIのデータ収集と学習には非常に長い時間がかかり、特に広告に使用されるAIではデータ収集と学習のサイクルが長くなります。AIは2つのレベルに分かれています：

1. AIプログラム：事前に設定された学習モデルに基づいて学習します。


2. AIアプリケーション：ニューラルネットワークによって収集されたデータを基に、対応する自動化アプリケーションを生成します。

企業にとっては、新しいAIコアを開発するのに長い時間をかけるよりもAIを適用することがより望ましいことがよくあります。例えば、ニューラルネットワークを使用して自動取引ロボットを設計し、トレーダーを置き換えるなどです。市場情報（例：ニュース）に基づいて価格トレンドを自動的に予測することさえあります。

AIプログラム自体はいくつかのレベルに分かれており、以下が含まれます：

1. 機械学習：データから規則を発見するか、既存の規則を学習して機械が意思決定を行えるようにします。


2. ディープラーニング：大量のデータをニューラルネットワークで処理して理解し、しばしば機械学習と同時に使用されます。


3. 専門家システム：完全に自動化された取引ロボットなど、特化したAI。


4. 自然言語処理：言語の処理と理解、人間との対話が可能です。


5. コンピュータビジョン：画像とビデオの処理と理解。


6. 強化学習：機械学習が自律的な意思決定を行う場合、継続的な試行錯誤と正しい意思決定への報酬によってAIの意思決定の精度を向上させます。

異なる種類のAIはデザイン目的が異なるため、すべてのAIがこれらの6つのレベルまで発展するわけではありません。 AIの主な目的は、企業の生産性向上と生産コストの削減です。

Bittensorは、2021年にJacob Robert Steevesによって作成された機械学習AIであり、ブロックチェーンのデータを利用してWeb 3領域のAIアプリケーションを生成します。自動化されたYield Farmingなどが該当します。

DeFiは採掘以外のブロックチェーン上の黄金鉱脈であり、ChatGPTのような中央集権のAIは主に検索エンジンからクロールされたデータに依存しています。チェーン上のデータは基本的に検索エンジンで検索できません。もう1つの問題は、最近人気のあるTelegram Botが実質的な価値を持っておらず、実際にはAIと見なされないということです。そのため、Bittensorは2021年にブロックチェーン上で唯一の実際に機械学習を行っているAIとなりました。

これがBittensor価格急騰の主な理由です－本物のブロックチェーンAI

Bittensorは、BANDなどの予言機の考え方を利用し、マイナーがBittensorにデータを提供し、Bittensorトークン$TAOの報酬を受け取る仕組みとなっています。同様に、Bittensorを使用するには$TAOトークンで支払う必要があります。

Bittensorとは何か？

Bittensorは、ブロックチェーン技術と人工知能（AI）を融合させた画期的なオープンソースプラットフォームであり、分散型で協力的な機械学習ネットワークを構築します。このプラットフォームでは、参加者が分散ネットワークを通じてAIモデルの訓練に貢献し、その貢献した情報の価値に応じてネイティブ暗号通貨「TAO」で報酬を受け取ることができます。この独自の仕組みは、AI開発へのアクセスを民主化するだけでなく、AIの開発、共有、そして収益化が可能な信頼性のある透明なマーケットプレイスを提供します。

Bittensorの究極の目標は、すべての人がAIリソースにアクセスできる、グローバルでピアツーピアのインテリジェンス市場を確立し、前例のない規模でのオープンイノベーションを促進することです。トークンベースの経済を通じて参加を奨励することで、BittensorはAIの消費者と生産者が自由に相互作用できる分散型エコシステムを構築し、AI技術の発展を推進し、所有権と報酬を公平に分配することを目指しています。

Bittensorはどのように機能するのか？

Bittensorは、ブロックチェーン技術を活用してセキュリティ、透明性、そして分散型ガバナンスを確保する分散型機械学習ネットワークとして運営されています。このアーキテクチャの中心にあるのはTAOトークンで、これは参加者への報酬としてだけでなく、ネットワークのAIリソースにアクセスするためのユーティリティトークンとして機能します。

以下がその仕組みです：

協力的なトレーニング：Bittensor上の機械学習モデルは、ネットワークに計算リソースを提供するマイナーたちによって共同で訓練されます。これらのモデルは提供する情報の価値に基づいてTAOで報酬を受け取ります。この価値はプロトコルによって評価され、貢献者が貢献に見合った補償を受け取るようになっており、継続的な参加とイノベーションに対する直接的なインセンティブを創出します。

分散型AIマーケットプレイス：Bittensorの分散型の性質により、ネットワークを制御する単一の実体は存在しません。代わりに、AIモデルが開発、共有、収益化されるピアツーピアのマーケットプレイスとして機能します。ブロックチェーンを使用することで、Bittensorは開発者がAIエコシステムに貢献し、ユーザーが多様な機械学習リソースにアクセスできる透明でオープンな環境を実現します。

アクセスと利用：TAOトークンは、ユーザーがネットワーク上のAIモデルにアクセスできるようにし、コミュニティが生成する集合知を抽出し利用できるようにします。例えば、企業や個人はネットワークからインサイトを得たり、新しいモデルを訓練したり、利用可能なAIデータを活用して既存のアプリケーションを強化したりすることができます。分散型ガバナンスモデルは、すべてのステークホルダーがネットワークの開発に発言権を持つことを保証し、自己持続可能なエコシステムを促進します。

ブロックチェーンとAIの力を結集することで、BittensorはAI開発に最適化されたスケーラブルなソリューションを提供します。このプロトコルはグローバルな協力を支援し、個人や組織が分散計算力を活用し、透明性、所有権、公平な報酬を重視した枠組みの中でイノベーションを実現できるようにします。

Bittensorの創業チーム

Bittensorは、コンピュータサイエンスとAI研究の分野で豊富な経験を持つJacob Steeves氏とAla Shaabana氏によって共同設立されました。Jacob Steeves氏は、分散システムに関する深い専門知識を活かし、ブロックチェーンとAIを統合して分散型学習ネットワークを構築するというコンセプトを打ち出しました。Ala Shaabana氏は、AIと機械学習の専門家であり、協力的なトレーニングメカニズムと価値分配モデルの最適化に重点を置いて、プラットフォームの技術的発展に大きく貢献しました。

Steeves氏とShaabana氏は協力して、AIの作成と共有の方法を再定義する先駆的なプラットフォームとしてBittensorを確立しました。彼らの共同のビジョンは、AIが分散型でオープンな環境で繁栄できるグローバルなコミュニティを育成し、革新者が共有されたインテリジェンス市場に貢献し、そこから利益を得られるようにすることです。Bittensorを通じて、急速に進化する人工知能の分野で、透明性、アクセス性、および報酬分配に関する新たな基準を確立することを目指しています。

Bittensorのトークンエコノミクス

Bittensorは、ブロックチェーンと機械学習を組み合わせた分散型ネットワークで、モデルが協力してトレーニングを行い、その貢献に対してTAOトークンで報酬を得ることができます。TAOトークンは、参加を奨励し、ネットワークの集合知にアクセスするための権利を与えます。このシステムは中央の制御がなく、世界規模でオープンかつ透明なAIの開発と革新を促進し、ユーザーが提供する価値に基づいて報酬が分配されます。

Bittensorの総供給量は2100万トークンに制限されており、割り当ては以下の通りです：

• バリデーター 50%
• インテリジェンスマイナー 50%