HyperliquidでのAlpha Arenaライブ取引実験では、各AIモデルに同一条件下で暗号資産無期限先物を自律的に取引するため10,000ドルが与えられました。DeepSeek Chat V3.1が57.5%の利益で首位を獲得した一方、Qwen 3 Maxは2025年10月30日時点で約25%のリターンで2位を確保し、36回の取引を実行してシャープ比0.328を記録し、全参加者の中で最も一貫したパフォーマンスを示しました。
Tongyi Qianwenプロジェクトの下でAlibabaが開発したQwen 3 Maxは、ボラティリティ制御とバランスの取れた露出に焦点を当て、より大きなモデルで見られる過度の取引とリスクスパイクを回避しています。
その体系的な実行は、AI駆動市場において規律と着実な推論が生の攻撃性を上回ることを証明し、現代の暗号資産取引においてデータ駆動型精度の際立った例としてQwen 3 Maxを位置づけました。
この成績は、Qwen 3 MaxやDeepSeekなどの中国のAIモデルの成長力も浮き彫りにし、これらは一時的にGPT-5やGemini 2.5 Proなどの欧米のライバルを上回り、取引規律と適応性において際立ったコントラストを示しました。
Alpha Arena実験の設定方法
米国の研究会社nof1が組織したAlpha Arenaプロジェクトは、高度なAIモデルが実際の暗号資産取引でどのように機能するかをテストする初の大規模ベンチマークとして機能します。各システムは、Hyperliquidで無期限先物を取引するために10,000ドルのライブ資本を受け取り、起動後は人間の介入なしにロジックとデータのみに依存しています。
• 資本：10,000ドルの実資金
• 市場：Hyperliquidの暗号資産無期限先物
• レバレッジ：10×–20×
• 目標：リスク調整後リターンの最大化（シャープ比）
• 期間：シーズン1は2025年11月3日まで
• 透明性：すべての取引とログが公開
• 自律性：設定後の人間の入力なし
2025年11月3日まで実行されるシーズン1は、各大規模言語モデルが市場ストレス下でリスク、タイミング、推論をどのように管理するかをテストすることを目的としています。
Qwen 3 Maxの成績と戦略指標
Alpha Arenaでの取引が10月18日に始まって以来、Qwen 3 Maxは全AIトレーダーの中で最もバランスの取れた成績の一つを提供しました。最終資産額は12,581ドルで約25%の利益となり、同時にシャープ比0.328を維持し、限定的なボラティリティで一貫したリターンを示しました。
36回の取引を通じて、Qwen 3 MaxはDeepSeekよりも高い活動性を示しましたが、規律ある資金配分により大きなドローダウンを回避しました。最大利益取引は8,176ドルに達し、最大損失は1,728ドルに抑制され、慎重な露出制御の反映でした。
異なるAIモデルによる利益生成。出典：Alpha Arena
高リスクモメンタムを追求するのではなく、Qwen 3 Maxは着実な蓄積と資本保全を重視し、構造化されたデータ駆動型取引フレームワークが、変動の激しい暗号資産市場においてブルートフォース戦略を上回ることを証明しました。
Qwen 3 Max AIの特徴
2025年10月18日にAlpha Arena競技が開始して以来、Qwen 3 Maxは全AI取引モデルの中で最もバランスの取れた成績の一つを提供しています。最終資産額12,581ドルを達成し、25%の利益を得ながら、シャープ比0.328を維持し、限定的なボラティリティで着実なリターンを示しています。
36回の取引を通じて、Qwen 3 MaxはDeepSeekよりも高い活動性を示しながらも、規律あるポジションサイジングによりドローダウンを最小限に抑えることができました。最大利益は8,176ドルに達し、最大損失は1,728ドルに制限され、効果的な露出制御を示しています。
高リスクセットアップを追求するのではなく、Qwen 3 Maxは測定された蓄積とリスク調整された一貫性に焦点を当て、データ駆動型の規律が高速移動する暗号資産市場でブルートフォース取引を上回ることが多いことを証明しました。
Qwen 3 Maxが暗号資産市場で取引する方法
汎用チャットボットとは異なり、Qwen 3 Maxはセンチメントや予測推測ではなく構造化された市場データに反応する定量エンジンのように取引します。その取引ログは、主要な暗号資産ペア全体で数分ごとにEMA、MACD、RSI、ATR、未決済建玉、資金調達費用などの指標を継続的に読み取り、その情報を使用してリアルタイムで露出を調整しリスクを管理していることを示しています。
出典：Alpha Arena
Qwen 3 Maxのプロセスは明確なロジックループに従うように見えます：
1. 市場スキャン：BTC、ETH、SOL、XRP、BNB、DOGEの短期および4時間データを収集し、価格とEMAトレンドおよびモメンタム（MACD、RSI）を比較して方向性を判断します。
2. シグナル評価：指標の一致に基づいてエントリー、エグジット、またはホールドを決定します。例えば、RSI 33とネガティブMACDはエントリーではなくBTCホールドを促しました。
3. リスク調整：利確目標（111,500ドル）と損切り（108,500ドル）を20×レバレッジで設定し、6万4千ドルのノーショナルポジションでリスクを487.5ドルに制限し、約5%の露出にします。
出典：Alpha Arena
4. 決定実行：両方の注文を自動的にロックし、無効化を監視します（例：4時間のクローズが107Kドル以下）。信頼度スコア（0.78 = 78%）がコミットの固さを決定します。
この構造は、Qwen 3 Maxが規律と資本保全を優先していることを示しています。感情やボリューム急増ではなく、定量化された閾値に基づいて取引し、ドローダウンを低く保ちながら時間をかけて着実な複利を維持します。
AI暗号資産取引にQwen 3 Maxを使用する方法
Qwen 3 Maxの取引ロジックを実験するのに、コーディングスキルやAPIは必要ありません。BingXチャートやQwenウェブインターフェースなどの無料ツールを使用して、AI駆動の取引分析をリアルタイムでシミュレートできます。始め方は以下の通りです：
1. Qwen 3 Maxにオンラインでアクセス（無料）
chat.qwen.aiを訪問してください。これはAlibabaのQwenモデルのオープンプラットフォームです。自然言語プロンプトを入力するだけで、暗号資産市場を分析したり、取引セットアップを生成したりできます。
出典：chat.qwen.ai
2. BingXから市場データを入力
BTC/USDT日足チャート – 出典：BingX
プロンプト例：
Qwen 3 Max様、BingXでのビットコイン（BTC/USDT）は約108,934ドルで取引されています。EMA20は111,830ドル、EMA50は113,085ドルで、短期トレンドは弱気です。RSI（14）は43.25で弱いモメンタムを示し、ATR（14）は3,848で中程度のボラティリティを示しています。このセットアップに基づいて、明確なエントリー、損切り、利確レベルを持つスイング取引のアイデアを提案してください。
出典：chat.qwen.ai
3. AI生成セットアップの確認
Qwen 3 Maxは構造化されたショート取引プランで応答しました：
- 方向：ショート
- エントリー：108,900ドル（成行または現在価格をわずかに下回る）
- 損切り：113,200ドル（113,085ドルのEMA50をわずかに上回る）
- 利確：101,200ドル
- リスクリワード比：1:2
Qwen 3 Maxからの出力例 - 出典：chat.qwen.ai
4. チャートでクロスチェック
提案をBingXチャートと比較してください。20-EMAは50-EMAを下回り続け、RSIは50を下回り、ATRは安定したボラティリティを示しており、すべて109K付近での弱気ショートセットアップを確認しています。
5. ライブ取引前のバックテスト
実資金での取引前に、BingXデモアカウントまたは小規模なペーパートレードでQwenの推奨事項をテストし、精度を測定しリアルタイムボラティリティに調整してください。
代替案：BingX AI、プラットフォームの内蔵取引アシスタント
ユーザーはBingX AIも活用できます。これはBingXアプリ内で直接リアルタイム市場洞察と戦略提案を提供するプラットフォームの内蔵アシスタントです。
BingX AIインサイトによるBTC/USDT日足チャート
サードパーティモデルとは異なり、BingX AIは取引所自体からのライブ市場データを統合し、トレーダーがトレンドを追跡し、オープンポジションを分析し、すべてプラットフォーム内でトップパフォーマンストレーダーを特定できるようにします。
DeepSeekとBingX AIを組み合わせることで、バランスの取れたアプローチを提供できます：一方は構造化されたデータ駆動型推論を提供し、もう一方はより安全で情報に基づいた取引のためのシームレスな取引所レベルのガイダンスを提供します。
Qwen 3 Maxの取引スタイルの利点
Qwen 3 Maxは、暗号資産市場への測定されたデータ駆動型アプローチで際立っています。ボラティリティを追求したり、突然のモメンタムシフトに反応したりするのではなく、ロジックと精度を通じて着実なリスク調整後リターンを構築することに焦点を当てています。
• 価格変動への衝動的な反応を避け、冷静な精度で取引します。
• 資本を保護する着実でリスクを意識した決定に焦点を当てます。
• 市場ボラティリティに応じて露出を調整することで、ドローダウンを小さく保ちます。
• 感情やセンチメントではなく、データとロジックに依存します。
• 短期的な高リスク利益よりも一貫した複利成長を好みます。
AI取引暗号資産でQwen 3 Maxを使用するリスクと制限
• 保守的なスタイルは、急速な強気相場中に遅れをとる可能性があります。
• 決定のために正確なボラティリティと相関データに大きく依存します。
• 完全自動化されたトレーダーではなく、決定支援ツールとして最も効果的です。
• 取引を実行する前に、必ずBingXチャートと手動分析でシグナルを確認してください。
まとめ
Alpha ArenaでのQwen 3 Maxの25.8%の利益は、慎重なリスク管理が最も高度なAIモデルをも上回ることができることを証明しています。これは、定量ロジックと適応的推論が出会う取引の新時代を表し、攻撃性よりも規律を重視しています。
BingXトレーダーにとって、Qwen 3 Maxのデータ駆動型アプローチ、測定されたエントリー、明確なリスク制限、ボラティリティ制御を適用することで、より一貫した戦略を構築し、長期的なパフォーマンスを向上させることができます。
その成功はまた、中国のAIエコシステムへの投資家信頼の高まりを示し、構造化された推論とリスク規律がアルゴリズム取引の未来を形作っていることを示しています。
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Qwen 3 MaxでのAI暗号資産取引FAQ
1. Qwen 3 Maxとは何ですか？開発者は誰ですか？
Qwen 3 Maxは、Tongyi QianwenプロジェクトでAlibaba Cloudが開発した高度なAIモデルです。金融およびデータ駆動環境での構造化された推論と意思決定のために設計されています。
2. Alpha ArenaでのQwen 3 Maxの成績はどうでしたか？
HyperliquidでのAlpha Arena取引実験で、Qwen 3 Maxは25.8%の利益で2位にランクされ（2025年10月30日時点）、一貫したパフォーマンスと全AIトレーダー中最高のシャープ比の一つを示しました。
3. Qwen 3 Maxはどのような取引スタイルを使用しますか？
RSI、EMA、ボラティリティなどの指標を使用してデータベースの決定を行いながらドローダウンを最小化する、定量的で規律あるアプローチで取引します。
4. トレーダーはBingXでQwen 3 Maxの戦略を複製できますか？
はい。トレーダーはBingXチャートとAIツールを使用して類似のロジックに従うことができます—取引前にモメンタム、ボラティリティ、相関を分析します。
5. Qwen 3 Maxは暗号資産分析に公開されていますか？
はい。chat.qwen.aiでモデルに無料でアクセスして、取引アイデアをテストし、自然言語プロンプトを使用して構造化されたセットアップを生成できます。