Algorand introduce la resistenza quantistica a livello nativo
Riepilogo di mercato AI
Algorand ha distribuito la mainnet v5.0.0, sostituendo un modello a commissione fissa con commissioni basate su un moltiplicatore a virgola fissa legate all'utilizzo di calcolo e di storage. Valutando meglio il consumo di risorse, l'aggiornamento può migliorare l'efficienza economica e consentire attività on-chain più complesse con costi flessibili. La release include anche miglioramenti alle transazioni interne e al layer di consenso, rafforzando la roadmap di Algorand verso una resistenza quantistica nativa e potenzialmente migliorando nel breve termine la fiducia di sviluppatori e utenti.
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Il team di sviluppo di Algorand ha rilasciato l’aggiornamento della mainnet v5.0.0, introducendo un meccanismo di commissioni di transazione basato su moltiplicatori a punto fisso in sostituzione della vecchia regola che prevedeva una tariffa unica per tutte le operazioni. Con il nuovo modello, le commissioni vengono legate al consumo effettivo di risorse di calcolo e di storage, con l’obiettivo di rendere più flessibili i costi per operazioni on-chain più complesse. L’upgrade include anche modifiche alle transazioni interne e miglioramenti al livello di consenso, segnando un passo verso una resistenza quantistica nativa.
