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今日io.net (IO)價格

io.net 的實時價格為 0.61 USD。在過去 24 小時內，io.net 的交易量為 19M USD，較前一日上漲了 1.22%。當前價格較 7 日最高價 0.78 USD 下跌了 -21.07%，較 7 日最低價 0.60 USD 上漲了 1.81%。io.net 當前的流通供應量為 800,000,000.00 IO，市值為 125.5M USD，24 小時內上漲了 0.94%。在所有加密貨幣中，io.net 的市值排名為第 #323 位。

io.net (IO)市場數據

市值
$126.3M
24小時交易額
$19M
流通量
204.4M IO
最大供應量
800M IO
完全稀釋後市值
$494.4M
流動性指標
15.07%
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關於io.net (IO)

什麼是 IO (IO)？



io.net 是全球最大的去中心化 AI 運算網絡，專為機器學習工程師提供可擴展的分散式運算叢集，成本僅為傳統中心化服務的一小部分。該平台定位為去中心化物理基礎設施網絡（DePIN），透過聚合來自獨立資料中心、加密挖礦設備及其他閒置 GPU 資源，為 AI/ML 應用提供高效能的運算服務。

io.net 擁有遍布全球 130 多個國家的數千台 GPU，專為低延遲與高效能的使用場景而設計，涵蓋 AI/ML 運算、雲端遊戲、科學模擬等領域。平台的核心優勢在於能夠創建包含數萬台 GPU 的大規模叢集，無論是同地部署或地理分散部署，都能保持卓越的低延遲特性，在業界具有獨特地位。

IO 代幣（$IO）於 2024 年 6 月在 Solana 區塊鏈上正式推出，成為該生態系統的原生代幣，用於支付運算服務、質押獎勵及網絡治理。io.net 近期亦推出 IO Intelligence，這是一個為 AI 開發者設計的免費推理平台，支援多達 30 個開源模型，包括 Llama 和 DeepSeek，並提供代理基礎設施與 RAG 即服務工具，進一步拓展平台的應用範圍與市場競爭力。

延伸閱讀：2025年Solana生態系中五大值得關注的DePIN項目

IO 如何運作？


1. 資源聚合機制： io.net 透過整合多種來源的 GPU 資源來建構其運算網絡，包括獨立資料中心的閒置 GPU、加密貨幣礦工的硬體設備，以及來自 Render、Filecoin 等其他 DePIN 項目的運算能力。此多元化聚合方式使平台能夠提供比單一中心化服務更具成本效益且更豐富的運算資源。

2. 叢集編排系統： 平台採用先進的叢集管理技術，能夠將分佈於全球各地的 GPU 組織成統一的運算叢集。系統會自動處理任務編排、調度、容錯及擴展等複雜操作，讓開發者能在大規模 GPU 網絡上高效執行多種工作負載，包括資料預處理、分散式訓練、超參數調整及模型服務等。

3. 核心產品服務： io.net 提供 IO Cloud 作為主要操作介面，協助開發者快速部署去中心化 GPU 叢集，並可依需求指定硬體類型、地理位置與合規性條件。平台與主流機器學習框架如 TensorFlow、PyTorch、Ray 等無縫整合，叢集能在 90 秒內完成部署並立即投入運行。

4. 供應商管理系統： 透過 IO Worker 軟體節點，GPU 供應商能夠建立帳戶、出租閒置算力並管理所提供的資源。供應商可即時監控 GPU 使用情況與收益，平台亦設有效能評估及可用性獎勵機制，確保網絡的穩定性及服務品質。

5. 統一身份系統： IO ID 作為生態系統的控制核心，提供統一的身份識別與管理服務。使用者可透過 Google、Apple、X 或 Worldcoin 等方式登入，並需綁定 Solana 或 Aptos 錢包以進行支付與提款操作，簡化平台上的互動流程。

誰創辦了 IO？


io.net 由一個多元化的創業團隊創立，核心創辦人包括 Ahmad Shadid、Tory Green、Basem Oubah 與 Matej Tomazin。團隊成員的背景涵蓋技術、商業及投資等領域，為項目發展奠定了堅實基礎。其中，現任執行長 Tory Green 在風險投資及高階管理領域擁有超過 20 年的經驗，是推動 io.net 發展的重要推力。

團隊亦包含 Angela Yi，她是哈佛大學校友，曾共同創立一家協助 Filecoin 項目的顧問公司，為 io.net 在 DePIN 生態中的整合帶來寶貴經驗。2024 年 3 月，io.net 在由 Hack VC 領投的 A 輪融資中成功籌集 3,000 萬美元，Multicoin Capital、Solana Ventures 等知名機構亦參與投資。

該輪融資採用 SAFE 協議與代幣認股權證的結構，賦予項目 5 億美元的股權估值與 10 億美元的完全稀釋估值。資金主要用於擴展團隊規模與基礎設施建設，以應對市場對去中心化 GPU 運算服務日益增長的需求。

IO 與其他相關代幣項目的比較


Akash Network ($AKT) 是於 2018 年建立的去中心化雲端運算平台，基於 Cosmos SDK 構建。Akash 採用反向拍賣機制，允許部署者設定價格偏好，供應商透過競爭提供服務，支援 CPU、GPU 與儲存等多樣化資源。相比之下，io.net 更專注於高效能 GPU 運算，特別針對 AI 與機器學習應用，提供專業化的解決方案與獨特叢集能力。

Render Network ($RNDR) 專注於基於 GPU 的 3D 渲染服務，自 2017 年起運作，並與 OTOY 的 OctaneRender 深度整合。Render 採用動態定價演算法調整市場條件，主要應用於 3D 影像渲染、動畫與視覺特效。雖然 Render Network 基金會已承諾與 io.net 建立合作，但雙方市場定位不同：Render 聚焦於創意內容製作，而 io.net 則專注於更廣泛的 AI/ML 運算需求。

Bittensor ($TAO) 是一個去中心化 AI 網絡，允許礦工貢獻運算資源，目標是與 OpenAI 等中心化 AI 服務競爭。Bittensor 主要聚焦於機器學習模型的訓練與推理，並設有代幣燃燒機制以提升價值累積。io.net 雖同樣服務於 AI 領域，但更專注於提供基礎 GPU 運算服務，而非直接開發 AI 模型。

Aethir ($ATH) 是於 2022 年推出的新興項目，專注於為遊戲、AI 與雲端串流提供低延遲 GPU 服務。Aethir 建構於 Arbitrum Orbit 上，供應商需質押 $ATH 代幣以確保服務品質，並以達到全球 100 萬台 GPU 規模為目標。相較於 io.net 的多 DePIN 整合策略，Aethir 更傾向於打造自有 GPU 網絡生態。

延伸閱讀：2025年十大DePIN加密項目：Web3基礎建設新趨勢

IO 的代幣經濟學


代幣經濟模型及用途


1. 總供應量設計： IO 代幣總供應量固定為 8 億枚，其中 5 億枚於項目啟動時發放，剩餘 3 億枚則在 20 年內以每小時獎勵形式分配給供應商及質押者。此設計確保代幣供應具可預測性，並為長期參與者提供持續激勵。

2. 通脹遞減機制： 獎勵發放採用通脹遞減模式，首年年化通脹率為 8%，並以每月 1.02% 的速度遞減（約等於每年減少 12%），直至達到 8 億枚的總供應上限。此設計兼顧早期網絡發展所需激勵與代幣長期價值的穩定性。

3. 代幣燃燒系統： io.net 實施程式化燃燒機制，使用 IOG 網絡收入購回並燃燒 $IO 代幣。燃燒數量會根據市場價格調整，形成通縮壓力並有助於提升代幣長期價值。該機制將網絡收入與代幣價值直接掛鉤，創造正向經濟循環。

4. 支付與質押功能： $IO 代幣是網絡內的主要交易媒介，使用者可選擇以 $IO 或 USDC 支付運算服務，其中若全額以 $IO 支付可免除手續費，而使用 USDC 支付則需額外承擔 2% 費用。GPU 供應商必須質押 $IO 代幣作為服務保證金，以確保網絡的誠信與服務品質。

代幣分配


• 早期支持者種子輪：14.81% 分配給項目早期階段的投資者，為項目初期發展提供資金支持。

• 初始核心貢獻者：13.44% 分配給創辦團隊和核心開發人員，激勵持續推動項目發展。

• 早期支持者 A 輪：12.03% 分配給 A 輪融資的投資機構，包括 Hack VC、Multicoin Capital 等知名投資者。

• 社群發展：11.85% 用於社群建設、空投活動和生態系統擴展，促進用戶採用和網絡效應。

• 排放獎勵：25.93% 作為長期激勵機制，獎勵 GPU 供應商和質押者對網絡的貢獻。

• 研發與生態系統：18.97% 用於技術開發、合作夥伴關係建立和生態系統擴展計畫。

哪些因素會影響 IO 的價格？


1. AI 市場需求成長： AI 和機器學習產業的快速發展直接推動對 GPU 運算資源的需求。隨著企業加速採用 AI 技術，高效能運算需求預計將大幅增加，而 io.net 作為主要的去中心化 GPU 提供商，其代幣需求將受到整體市場的正面影響。運算資源需求的擴張速度，以及企業對去中心化解決方案的接受程度，將直接影響平台使用率和代幣價值。

2. 網絡規模與效應： io.net 平台上 GPU 供應商數量的增長和網絡參與者活躍度是影響代幣價格的重要因素。更多 GPU 資源的加入代表更強的服務能力和競爭優勢，同時質押需求增加也會減少市場流通量。網絡效應的強化有助提升平台價值，並推動更多用戶與開發者選擇 io.net 服務。

3. 代幣經濟動態： 程式化燃燒機制會根據網絡收入與代幣價格調整燃燒數量，創造通縮壓力並支撐代幣價值。每小時獎勵的發放影響流通供應，而大型代幣解鎖事件可能帶來短期拋售壓力。使用 $IO 支付服務以獲得免手續費優惠的比例，也將影響實際需求與使用頻率。

4. 競爭環境變化： 去中心化運算市場的競爭態勢將直接影響 io.net 的市場份額與定價能力。Akash Network、Render Network 等成熟競爭對手的發展，以及新興專案如 Aethir 的市場表現，都可能影響投資者對 io.net 相對價值的評估。平台在技術創新、成本效益和使用體驗上的表現，將決定其在快速增長的 DePIN 市場中的地位。

更多 IO 波動原因與幣價解讀，可參考 IO 歷史價格頁面。

IO 是一個好的投資嗎？


潛在優勢


1. 市場定位優越： io.net 處於 AI 與區塊鏈兩大高成長領域的交會點，受益於人工智慧產業的快速增長與去中心化基礎設施的發展。作為全球最大的去中心化 AI 運算網絡，io.net 在擴張市場中具備先發優勢與品牌認知，為長期發展奠定基礎。

2. 強勁的基本面支撐： 項目在代幣發行前即獲得知名機構 10 億美元完全稀釋估值的肯定，展現投資機構對其商業模式與前景的信心。與 Solana、Render Network、Filecoin 等成熟專案的策略合作，以及實際收入來源，為代幣價值提供了堅實基礎。

3. 技術創新能力： io.net 的多 DePIN 整合策略與大規模 GPU 叢集管理能力具備顯著技術優勢。平台持續推出創新產品，如 IO Intelligence 與 Apple Silicon 支援，展現了團隊的研發實力與產品迭代能力，有助保持競爭優勢並吸引更多用戶。

4. 代幣經濟設計優化： 通脹遞減結合程式化燃燒機制，為代幣價值提供雙重支撐。代幣同時具備支付、質押與治理功能，增強生態系統內的價值捕獲能力，而免手續費優惠則進一步推動實際使用需求。

潛在風險


1. 激烈的市場競爭： 去中心化運算市場競爭加劇，包括 Akash Network 等成熟專案與眾多新興參與者。若 io.net 無法在技術、成本與體驗上維持優勢，可能面臨市場份額流失，影響代幣長期價值。

2. 技術執行挑戰： DePIN 項目需克服高度技術複雜性與大規模網絡管理難題。網絡穩定性、效能保障與與傳統雲服務的差距，可能影響企業採用。若出現技術問題或服務中斷，可能損害平台聲譽與代幣價格。

3. 加密市場波動風險： IO 代幣價格已從高點出現明顯回調，顯示其對市場情緒敏感。宏觀經濟、監管政策與市場週期波動，均可能帶來顯著影響，投資需承受高波動風險。

4. 代幣解鎖壓力： 未來的大量代幣解鎖可能帶來拋售壓力，尤其是早期投資者與團隊持有部分釋放時。雖然計畫已預設，但供應增加可能短期內壓低價格，需要足夠市場需求承接。

投資 IO 應綜合考量上述因素，深入理解其技術基礎、經濟模型與市場動態。可參考 BingX IO 價格預測頁面，並依照個人財務目標與風險承受能力做出判斷。更建議將其納入多元化投資組合，而非過度集中於單一高風險資產。

如何安全儲存 IO?


無論是長期持有者或短期交易者，IO 的安全儲存方式都至關重要。由於不同代幣屬於不同區塊鏈（如 ERC-20、Solana、BNB Chain 等），所需的錢包支援與操作方式會有所不同。選擇正確、穩定且安全的儲存方式，將直接影響操作靈活度與資產保障。

對於大部分使用者，建議將 IO 存放於 BingX 平台，原因包括：

• 免管理私鑰風險：BingX 代管資產，無需自行備份助記詞或擔心私鑰遺失，降低人為疏失或駭客攻擊造成的損失風險。

• 免管理多個錢包：無需切換不同協議（如 ERC-20、BEP-20 等）的錢包，BingX 可集中管理多種加密資產。

• 交易靈活、低手續費：BingX 支援 IO/USDT 等熱門交易對，並提供低手續費與高流動性撮合引擎。同時平台還提供多元衍生品與理財工具，包括合約、網格策略與理財產品，方便依市場狀況調整配置。

• 平台級安全保障：BingX 擁有100% 儲備金證明制度，採取冷熱錢包分層管理、多簽驗證與異常監控，並定期接受第三方安全審計與儲備審查，確保資產安全與透明。

若偏好自行掌握資產，也可選擇使用自託管錢包（self-custodial wallet），需注意以下要點：

• 區塊鏈相容性：IO 為 Solana（SPL）代幣，需使用支援 Solana 協議的錢包，確保能正確收發資產。

• 常見錢包工具：可選擇市場常用的 Solana（SPL）錢包，如 Phantom、Solflare、Ledger 等。

• 私鑰風險管理：助記詞與私鑰須妥善備份並離線保存，一旦遺失將無法恢復資產，任何平台也無法協助找回。交易前必須確認錢包支援正確的區塊鏈並核實轉帳地址，操作錯誤可能導致資產永久損失。連接錢包時亦應核實來源，避免遭遇釣魚網站或未經授權的存取風險。

 

訊息源

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