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今日NetMind Token (NMT)價格
NMT 的即時價格為 0.08 USD。在過去 24 小時內，NMT 的交易量為 67,946.60 USD，較前一日上漲了 0.09%。當前價格較 7 日最高價 0.08 USD 下跌了 -1.96%，較 7 日最低價 0.08 USD 上漲了 1.40%。NMT 當前的流通供應量為 143,709,451.20 NetMind Token，市值為 20,712,918.00 USD，24 小時內下跌了 0%。在所有加密貨幣中，NMT 的市值排名為第 #1643 位。
NetMind Token (NMT)市場數據
市值
$5M
24小時交易額
$67.9K
流通量
58.8M NMT
最大供應量
143.8M NMT
完全稀釋後市值
$12.2M
流動性指標
1.35%
關於NetMind Token (NMT)
如何購買 NetMind Token (NMT)？
NetMind Token (NMT) 暫未上線 BingX，您可透過支援的中心化交易所、去中心化交易所或加密錢包購買。檢視 NetMind Token 購買指南，瞭解詳細的購買步驟。提前註冊 BingX，上線即刻參與交易 NMT。
什麼是 NetMind Token (NMT)？
NetMind Token (NMT) 是 NetMind Power 平台的原生功能型代幣，由總部位於英國倫敦的 AI 研究與軟體公司 NetMind.AI 所開發。NetMind Power 的核心使命，是透過整合全球閒置的 GPU 算力，建立一個去中心化的機器學習運算網絡，為 AI 模型的訓練、微調與推理提供比中心化雲端服務更具成本效益的解決方案。在需求側，AI 研究者與開發者以 NMT 代幣支付算力租用費用；在供給側，貢獻閒置 GPU 資源的提供者則以 NMT 作為獎勵，形成一個雙向激勵的去中心化算力市集。平台採用 NetMind Chain 作為鏈上治理與交易結算的基礎設施，並透過跨鏈橋接支援幣安智能鏈 (BSC) 上的代幣交易。
2025 年，NetMind.AI 進一步推進 AI Agent 基礎設施的建設，推出 MCP (模組化算力協議) 整合工具，使 AI Agent 能夠即時存取鏈上數據，並將平台定位為下一代 AI Agent 的鏈上後端。同年 7 月完成主網升級，引入「質押參與 (Stake-to-Participate)」機制，要求礦工必須質押 NMT 才能獲得挖礦獎勵，未被認領的排放代幣將永久銷毀，旨在透過通縮機制平衡礦工的拋售壓力。儘管如此，NMT 自歷史高點以來已下跌逾 99%，目前市值規模偏小，在 AI + DePIN 賽道中的市場認知度仍相對有限。
NetMind Token 如何運作？
1. 去中心化 GPU 算力市集：GPU 持有者將閒置算力接入 NetMind Power 網絡，系統透過網格運算排程與負載均衡技術，將算力需求分配至合適的節點。開發者以 NMT 支付費用，提供者依貢獻的算力效重比例按日獲得 NMT 獎勵，形成點對點的算力交易鏈路。
2. AI 模型訓練與推理：平台提供同步 (Sync) 與異步 (Async) 兩種訓練模式，並提供涵蓋大型語言模型、圖像、音訊與多模態的模型 API 服務，開發者可在無需自建算力基礎設施的情況下直接調用。
3. 質押參與機制 (Stake-to-Participate)：2025 年 7 月啟動的新機制要求所有挖礦節點必須質押足量 NMT 方可獲得排放獎勵，未符合質押門檻的未認領排放代幣將永久銷毀，透過被動通縮壓力減少流通中的代幣供應量。
4. MCP 生態與 AI Agent 工具：NetMind 已整合 CoinMarketCap、Bankless Onchain 等 MCP 服務，使 AI Agent 能夠讀取智能合約、解碼代理邏輯並分析鏈上事件記錄，為 AI Agent 與 DeFi 生態的深度整合提供基礎工具。
誰創辦了 NetMind Token？
NetMind.AI 由英國倫敦的技術團隊創立，公司定位為 AI 研究與軟體開發機構，專注於去中心化算力基礎設施與 AI Agent 平台的建設。與部分 DePIN 項目不同，NetMind.AI 以公司實體形式公開運營，並持續在英國及國際技術社群中維持研究活動，具備一定的可問責性。
項目團隊在 2025 年積累了多個重要技術背書：NetMind 的 AeroNavigator 項目從逾 700 個申請團隊中脫穎而出，入選 Base Batches 002 加速器計劃，與 Forbes、Reuters 等媒體及健康科技機構建立了合作關係，並持續推進鏈上 AI Agent 基礎設施的商業化落地。NMT 代幣自 2023 年 4 月啟動新版代幣經濟學框架，計劃在此後的 10 年內透過分階段釋放完成逾 1.13 億枚的新增供應分配。
NetMind Token 與其他相關代幣項目的比較
Akash Network (AKT)：去中心化雲端計算市場中最具代表性的項目之一，支援 GPU 與 CPU 算力租用，並已在 AI 推理工作負載方面積累了可觀的實際使用量。相較於 NMT，AKT 的市值與生態成熟度更高，在 DePIN 算力賽道中是 NetMind 最直接的競爭對手。
Render Network (RENDER)：專注於 GPU 算力的渲染與 AI 生成任務，在創意產業與 AI 視覺生成領域具有較高的品牌認知度，並已遷移至 Solana 鏈以獲取更高吞吐量。RENDER 的市值規模遠超 NMT，是 DePIN GPU 賽道的主要參照標的。
io.net (IO)：以建立超大規模 GPU 集群為目標的去中心化算力網絡，主打企業級 AI 訓練場景，目標用戶與 NetMind 有高度重疊。io.net 在 2024 年完成數千萬美元的融資，在機構曝光度與資金資源上均高於 NetMind。
Bittensor (TAO)：Bittensor 是去中心化機器學習網絡，以激勵 AI 模型驗證與知識共享為核心，在 AI + 區塊鏈敘事中具有極高的市場知名度。TAO 的市值與生態規模均遠超 NMT，代表了去中心化 AI 基礎設施賽道中的高市值基準線。
NetMind Token 是什麼時候發行的？
NetMind Token 於 2023 年 4 月 16 日正式進入第一版代幣經濟學框架的運行階段，並在第一年 (至 2024 年 4 月 15 日) 釋放了約 3,457 萬枚 NMT 進入流通。2024 年 4 月 16 日，項目啟動升級版代幣經濟學，計劃在其後 10 年內發行逾 1.13 億枚新代幣，採用遞減排放機制，每兩年降低獎勵金額。2025 年 7 月，主網升級後引入質押參與機制，正式啟動通縮排放設計。代幣可在 PancakeSwap 等交易所交易，用戶可透過跨鏈橋在 NetMind Chain 與 BSC 之間進行轉帳，兼顧鏈上使用與交易所流動性需求。
NetMind Token 的代幣經濟學
NMT 代幣經濟模型及用途
1. 算力支付媒介：NMT 是 NetMind Power 平台上所有算力交易的唯一計價單位，開發者以 NMT 租用 GPU 節點、進行模型訓練與推理，代幣因此具備與平台實際使用量掛鉤的結構性需求。
2. 挖礦獎勵與質押激勵：GPU 提供者及流動性質押者通過貢獻算力或質押 NMT，按照各自的有效權重比例獲得每日 NMT 獎勵，是代幣最主要的分配管道。
3. 通縮銷毀機制：質押參與機制強制要求礦工質押 NMT，未認領的排放代幣永久銷毀。截至 2025 年 8 月，每週銷毀量約 7,242 枚，試圖在長期維持代幣供應的緊縮態勢。
4. 鏈上治理 (計劃中)：2025 年第四季預定推出 SDK 及鏈上治理功能，未來 NMT 持有者將可對協議升級與算力分配政策進行投票，進一步擴展代幣的功能定位。
NMT 代幣分配 (2024 年 4 月起新版框架)
NMT 為 NetMind 生態的原生代幣。根據官方 2024 年 4 月 16 日起更新的 tokenomics，未來 10 年將新增發行 113,000,000 枚 NMT，並依新框架逐步釋放。
• 挖礦獎勵：55.31%，分配給在網路上提供 GPU 算力的節點，採遞減排放機制，每兩年調降一次獎勵金額，為期十年。
• 質押獎勵：14.60%，分配給質押 NMT 及提供流動性的用戶。
• 生態基金：14.60%，用於生態合作夥伴拓展、市場推廣與開發者工具支援。
• 團隊基金：8.85%，預留予核心技術開發團隊，依設定時程逐步解鎖。
• 策略投資人及顧問：6.64%，分配給早期支持者與策略合作夥伴，依設定時程逐步解鎖。
以上比例加總為 100%，但這是針對 2024 年 4 月 16 日後新增發行的 1.13 億枚 NMT，不是針對歷史累計總供應量。
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關於 NMT (NetMind Token) 的常見問題
1 枚 NMT (NetMind Token) 現在值多少錢？
NMT (NetMind Token) 的價格預測如何？
NMT (NetMind Token) 的歷史最高價是多少？
NMT (NetMind Token) 的歷史最低價是多少？
當前有多少 NMT (NetMind Token) 在流通中？
NMT (NetMind Token) 的市值是多少？
影響 NMT （NetMind Token）價格的因素有哪些？
哪些因素會影響 NetMind Token 的價格？
NetMind Token 是一個好的投資嗎？
哪些錢包支援 NMT？
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價格分析與估值受多項因素影響，任何理論性預測皆無法保證代幣將達到特定價格水準。本文所提供的內容僅供參考，並不構成任何投資建議。投資者應自行進行充分研究，在做出任何財務決策前，審慎評估相關風險。
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